EEGLAB处理运动想象脑电数据

最近在看论文时,经常看到作者处理数据的过程,之前都是一代而过,知道怎么处理就可以了,一直没有实践,最近需要一些特殊的数据,需要自己处理出来,这里尝试着自己用MATLAB处理数据,记录一下处理过程,主要是让自己能认真的走完整个流程,参考意义不大。

详细的EEGLAB使用教程静看这篇文章《EEGLab中文教程系列 汇总

论文数据处理过程

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安装EEGLAB

官网下载EEGLAB

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将下载的安装包放到MATLABtoolbox文件夹下,然后再MATLAB的路径设置中将eeglab的路径加进去

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在MATLAB的预设中更新一下工具箱缓存

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EEGLAB处理数据

启动工具箱

在MATLAB的命令行输入eeglab来启动工具箱

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导入数据

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数据格式是cnt的,我们没有这个插件,所以需要下载一下

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显示信号

显示一下波形图,查看信号质量

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导入通道位置数据

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查看一下电极位置的二维地图

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查看一下查看一下电极位置的三维地图

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通道信息导入之后我们可以看到数据的信息发生了变化

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通道筛选

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然后就发现报错:

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查看一下报错的函数,发现函数要求的输入数据类型如下:

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所以修改一下输入就可以了,这里也尝试了直接选择三个通道,但是每次都报错,也不知道怎么改了,然后就一个通道一个通道的去除的

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展示一下数据,查看相应的通道时候真的去除

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时间维度裁剪数据

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全局重参考

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处理完成后我们可以看到数据的属性发生了变化

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滤波

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输出的滤波器频率信息

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去基线

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使用AAR去除眼电伪迹

由于我们没有这个插件,所以我们先下载一下

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使用AAR插件

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降采样

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处理完我们可以看到数据的属性发生了变化

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提取数据Epoch

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处理完我们可以看到数据的属性发生了变化

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保存数据(.set)

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导入.set文件

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再查看一下属性,可以看到Epochs跟处理完的数据一样

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到此就自己走完了整个过程!!!

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转载自blog.csdn.net/qq_41990294/article/details/129256103