一、迭代器
1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next()方法，执行该方法要么返回迭代中的下一环，要么引起一个stopIteration异常，以终止迭代。
2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（对象内部定义一个__iter__()方法）。
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（for循环，min、max函数等）使用迭代器协议访问对象。
二、python中强大的for循环机制。
for循环的本质：循环所有的对象，全都是使用的迭代器协议。
字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象这些都是不可迭代对象，只不过在for循环的过程中，for循环基于迭代器协议提供了一个统一的可以遍历所有对象的方法：通过调用它们的__iter__()方法获取了它们的迭代器对象，然后调用迭代器对象的__next__()方法取值，直到捕捉到StopIteration异常，终止循环。
l = [1,2,3]
for i in l:#调用列表的__iter__()获取列表的迭代器对象，每次循环都是调用__nex__(),当出现StipIteration异常的时候终止循环。
pass
有序的字符串，列表，元组都有下标，可以通过下标的方式来获取全部元素，但是对于无序的字典，set集合等就无法通过下标的方式来遍历，这时，for循环的存在是及其必要的。
next(l.__iter__()) #内置函数next（）就是调用对象的__iter__()方法
三、生成器
1.什么是生成器
生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己内置的__iter__()方法），所以生成器是可迭代对象。
2.生成器分类以及在python的表现形式：
1.生成器函数：常规函数定义，但是使用yield语句返回结果。当yield返回一个结果后，在每个结果中间挂起函数的状态，当下次执行时，继续执行，而不是从头开始。
def test():
yield 1
yield 2
yield 3
g = test() #获取生成器
g.__next__()
1
g.__next__()
2
g.__next__()
3
2.生成器表达式：类似于列表推到，但是生成器会按需生成并返回一个对象，而不是一次性构建出所有的对象。
#生成器表达式
number = ['数字%s' % i for i in range(10)]#列表解析
number = ('数字%s' % i for i in range(10))#生成器表达式
print(number) #<generator object ...> 获取的是生成器对象
number.__next__()
0
number.__next__()
1
next(number)#本质就是调用了__next__()
2
3.总结：
①.生成器表达式就是将列表解析的‘[ ]’换为‘()’。
②.列表解析和生成器表达式都是一种遍历的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存。
③.python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用，大部分内置函数也是使用迭代器协议访问对象的，例如：python内置的sum函数。
sum(x ** 2 for x in range(4)) #使用这种方式优于 sum([x ** 2 for x in range(4)])
3.生成器总结
1.生成器函数和常规函数几乎一模一样，它们都是通过def语句进行定义，差别在于生成器可以通过yield返回值，而常规函数则是通过return返回值，且一个生成器函数内可以有多个yield，而常规函数只能有一个return。
2.对于生成器，python会自动实现迭代器协议，以便于应用到迭代背景（for循环，sum函数等），我们同样可以直接调用它的
__next__()方法或python内置的next()函数来获取元素。在没有值可以返回的时候，生成器会抛出StopIteration异常。
3.状态挂起：生成器函数每通过yield返回一个值后，会自动将函数挂起，当再次执行函数时，会直接从挂起的地方开始执行。
4.生成器表达式可以实现延迟计算，只在需要时生成一个元素，使用完毕后会清除掉这个元素，避免占用大量内存。
5.生成器表达式取代了for循环生成元素的方式，在一定程度上提高了代码的可阅读型。
四、三元表达式
与java的三目运算相似。
#三元表达式 name = 'alex' res = 'a' if name == 'alex' else 'b'#若name等于alex则返回a，若name不等于alex则返回b # [ 一元 ][-----二元---------][--三元---] #列表解析 ['数字%s' % i for i in range(10)]#[‘数字0’，‘数字1’，...，‘数字9’] # [一元][ 二元 ] ['数字%s' % i for i in range(10) if i > 5]#[‘数字6’，‘数字7’，...，‘数字9’] # [一元][ 二元 ][ 三元 ] #可以少于三元，但是不能多于三元。
五、关键词yield
在python中，yield的作用有两个：
1.相当于return，将值返回给调用者。
2.可以接受内置函数send()传递的值，并将赋值给变量。
def test():
print("开始")
first = yield 1
print("第一次",first)
yield 2
print("第二次")
yield 3
t = test()
print(t.__next__())
1#运行到第一个yield,函数挂起。
t.send(None) #运行至第二个yield
第一次,None
#send(None)相当于__next__()，1保证函数可以继续向下运行，2 send()携带的参数会传给yield，然后yield转交给first