python地理数据处理(附零基础学习资料)

前言

涉及到的库有:Matplotlib,GeoPandas,Shapely

  • 绘制一些点(变量points)和一个polygon(变量gz_boundary)
from utils.coord_transfer import gcj02_to_wgs84_np

points = gpd.points_from_xy(*gcj02_to_wgs84_np(gz_stations[2], gz_stations[1]))
tdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=points)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))
gz_boundary.plot(ax=ax, color='gray')
tdf.plot(ax=ax, markersize=3.5, color='black')

img

绘制结果

  • 将一个矩阵绘制成图片
# 以绘制人口数据热力图为例,array_data是矩阵数据
plt.imshow(array_data, cmap='hot')

img

绘制结果

一、Python所有方向的学习路线

刚开始学习python,如果你连完整的学习步骤都没有规划好,基本不可能学会python。他把Python所有方向路线做了整理,形成各个领域的知识点汇总。(图片太太太太太大了,这里放不了没完整版可以文末免费领取)

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二、入门全套学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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三、Python操作实例

学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。

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四、Python就业项目实战

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作或者高报酬的兼职,下面是一些公司所能用到的实战项目,学完这些相信大家一定可以找到满意的工作。

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11 Django框架

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16 微信公众号
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18 通用爬虫模块使用

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21 数据分析

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22 机器学习
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还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。

资料领取

这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码【免费获取】↓↓↓。

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