1 什么是SolrCloud?
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。
当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。
它有几个特色功能:
1)集中式的配置信息
2)自动容错
3)近实时搜索
4)查询时自动负载均衡
2 Solr集群的系统架构
1 物理结构
三个Solr实例( 每个实例包括两个Core),组成一个SolrCloud。
2 逻辑结构
索引集合包括两个Shard(shard1和shard2),shard1和shard2分别由三个Core组成,
其中一个Leader两个Replication,Leader是由zookeeper选举产生,zookeeper控制
每个shard上三个Core的索引数据一致,解决高可用问题。
用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取,解决高并发问题。
collection
Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard(分片),它们使用相同的配置信息。
比如:针对商品信息搜索可以创建一个collection。
collection=shard1+shard2+....+shardX
Core
每个Core是Solr中一个独立运行单位,提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
Master或Slave
Master是master-slave结构中的主结点(通常说主服务器),Slave是master-slave结构中的从结点(通常说从服务器或备服务器)。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的,这是为了达到高可用目的。
Shard
Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication,通过选举确定哪个是Leader。
3 需要实现的solr集群架构
Zookeeper作为集群的管理工具。
1、集群管理:容错、负载均衡。
2、配置文件的集中管理
3、集群的入口
需要实现zookeeper 高可用。需要搭建集群。建议是奇数节点。需要三个zookeeper服务器。
搭建solr集群需要7台服务器。
搭建伪分布式:
需要三个zookeeper节点
需要四个tomcat节点。
建议虚拟机的内容1G以上。
4 环境准备
CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso
jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
zookeeper-3.4.6.tar.gz
solr-4.10.3.tgz
5 安装单机版Zookeeper
参照教程:http://www.cnblogs.com/jepson6669/p/9094101.html
1 上传文件到Linux上
2 解压到/usr/local目录下
3.进入zookeeper目录,创建data文件夹
4.进入conf目录把zoo_sample.cfg 改名为zoo.cfg.
5.进入zoo.cfg修改快照保存的目录为上面创建的data目录
dataDir=/usr/local/solr-cloud/zookeeper01/data
6 Zookeeper集群搭建
第一步:需要安装jdk环境。
没有安装的可以参考教程:http://www.cnblogs.com/jepson6669/p/8374699.html
第二步:在/usr/local/创建目录solr-cloud
第三步:将第5部分中安装的单机版zookeeper,复制三分到solr-cloud目录下,分别为zookeeper01,zookeeper02,zookeeper03
# cp -r zookeeper-3.4.6/ /usr/local/solr-cloud/zookeeper02 # cp -r zookeeper-3.4.6/ /usr/local/solr-cloud/zookeeper02 # cp -r zookeeper-3.4.6/ /usr/local/solr-cloud/zookeeper03
第四步:在zookeeper01,zookeeper02,zookeeper03的目录下的data目录中分别创建myid文件,
内容就是每个实例的id。例如1、2、3
# echo 1 > ./zookeeper01/data/myid # echo 2 > ./zookeeper02/data/myid # echo 3 > ./zookeeper03/data/myid
使用echo命令创建文件
# echo 2 > myid 创建一个文件名叫myid 的文件内容为2
第五步:修改zookeeper01,zookeeper02,zookeeper03的zoo.cfg文件。
1.修改数据保存的目录
2.修改客户端连接zookeeper的端口号
3.添加集群中的节点列表
下面是zookeeper01/conf/zoo.cfg实例。
第六步:启动三个zookeeper实例,修改编写一个批处理脚本
查看服务的状态同样可以写一个批处理脚本
可以看到状态如下: