1.计算机视觉中的注意力机制
一般来说，注意力机制通常被分为以下基本四大类：
通道注意力 Channel Attention
空间注意力机制 Spatial Attention
时间注意力机制 Temporal Attention
分支注意力机制 Branch Attention
1.1.CBAM：通道注意力和空间注意力的集成者
轻量级的卷积注意力模块，它结合了通道和空间的注意力机制模块
论文题目：《CBAM: Convolutional Block Attention Module》
论文地址： https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdf
上图可以看到，CBAM包含CAM（Channel Attention Module）和SAM（Spartial Attention Module）两个子模块，分别进行通道和空间上的Attention。这样不只能够节约参数和计算力，并且保证了其能够做为即插即用的模块集成到现有的网络架构中去。
1.2 GAM：Global Attention Mechanism
超越CBAM，全新注意力GAM：不计成本提高精度！
论文题目：Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spat