ConcurrentHashMap在扩容过程中，会进行以下步骤：

1. 扩容条件判断：
   当ConcurrentHashMap中的元素数量达到阈值（threshold）时，会触发扩容操作。阈值是根据加载因子（load factor）和当前哈希表容量计算得出的。加载因子是一个比例值，用于衡量哈希表的填充程度。通常情况下，加载因子的默认值为0.75。

2. 创建新的哈希表：
   在扩容过程中，ConcurrentHashMap会创建一个新的、更大容量的哈希表。新哈希表的容量通常是当前哈希表容量的两倍。同时，会生成一个新的掩码（mask），用于确定元素在新哈希表中的位置。

3. 分段迁移数据：
   ConcurrentHashMap中的数据被分散存储在多个段（segments）中。在扩容过程中，会逐个处理每个段。对于每个段，会对其中的元素进行迁移操作。迁移的目标是将元素从旧哈希表迁移到新哈希表中的相应位置。

4. 数据迁移：
   在数据迁移过程中，会对每个段中的元素进行处理。首先，会获得当前段的锁，以确保在迁移过程中其他线程无法对该段进行修改。然后，会遍历当前段中的链表或树结构，将其中的元素重新计算哈希值，并将其迁移到新哈希表中的相应位置。迁移的过程中使用的是原子操作来保证数据的正确性。

5. 完成迁移：
   在迁移过程中，新旧哈希表并存，旧哈希表仍然可以被并发读取。当迁移完成后，会释放当前段的锁，并更新ConcurrentHashMap的内部状态，包括当前哈希表的引用和容量等。此时，新哈希表将成为主要的操作目标，旧哈希表将逐渐被丢弃。

整个扩容过程中，读取操作是无锁的，可以继续并发进行。只有写入操作需要获取段级别的锁，确保在迁移过程中数据的一致性。

需要注意的是，ConcurrentHashMap的扩容操作是逐段进行的，不会对整个哈希表进行全局锁定。这种分段迁移的策略使得ConcurrentHashMap在扩容过程中仍然可以保持较高的并发性能。