Python中提供了非常丰富的容器型数据类型,大家最为熟悉的有list
、tuple
、set
、dict
等。下面为大家分享一些使用这些类型的小技巧,希望帮助大家写出更加Pythonic的代码。
从字典中取最大
假设字典对象对应的变量名为my_dict
。
取出最大值
max(my_dict.values())
取值最大值的键
max(my_dict, key=my_dict.get)
取出最大值的键和值
max(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])
或
import operatormax(my_dict.items(), key=operator.itemgetter(1))
说明:上面用到了operator
模块的itemgetter
函数,这个函数的的作用如下所示。在上面的代码中,itemgetter
帮我们获取到了二元组中的第2个元素。
def itemgetter(*items):
if len(items) == 1:
item = items[0]
def g(obj):
return obj[item]
else:
def g(obj):
return tuple(obj[item] for item in items) return g
统计列表元素出现次数
假设列表对象对应的变量名为my_list
。
{x: my_list.count(x) for x in set(my_list)}
或
from itertools import groupby{key: len(list(group)) for key, group in groupby(sorted(my_list))}
说明:groupby
函数会将相邻相同元素分到一个组中,所以先用sorted
函数排序就是为了将相同的元素放到一起。
或
from collections import Counterdict(Counter(my_list))
截断列表元素
假设列表对象对应的变量名为my_list
,通常大家会想到用下面的方式来截断列表。
my_list = my_list[:i]my_list = my_list[j:]
然而,更好的方式使用下面的操作,大家可以认真想想为什么。
del my_list[i:]del my_list[:j]
按最长列表实现zip操作
Python的内置函数zip
可以产生一个生成器对象,该生成器对象将两个或多个可迭代对象的元素组装到一起,如下所示。
list(zip('abc', [1, 2, 3, 4]))
执行上面的代码会得到一个如下所示的列表,相信大家也注意到了,列表中元素的个数是由zip
函数中长度最小的可迭代对象决定的,所以下面的列表中只有3个元素。
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
如果希望由zip
函数中长度最大的可迭代对象来决定最终迭代出的元素个数,可以试一试itertools
模块的zip_longest
函数,其用法如下所示。
from itertools import zip_longestlist(zip_longest('abc', [1, 2, 3, 4]))
上面的代码创建出的列表对象如下所示。
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), (None, 4)]
快速拷贝一个列表
如果希望快速拷贝一个列表对象,可以通过切片操作来实现,但是切片操作仅实现了浅拷贝,简单的说就是切片创建了新的列表对象,但是新列表中的元素是和之前的列表共享的。如果希望实现深拷贝,可以使用copy
模块的deepcopy
函数。
浅拷贝
thy_list = my_list[:]
或
import copythy_list = copy.copy(my_list)
深拷贝
import copythy_list = copy.deepcopy(my_list)
对两个或多个列表对应元素进行操作
Python内置函数中的map
函数可以对一个可迭代对象中的元素进行“映射”操作,这个函数在批量处理数据时非常有用。但是很多人都不知道,这个函数还可以作用于多个可迭代对象,通过传入的函数对多个可迭代对象中的对应元素进行处理,如下所示。
my_list = [11, 13, 15, 17]thy_list = [2, 4, 6, 8, 10]list(map(lambda x, y: x + y, my_list, thy_list))
上面的操作会得到如下所示的列表。
[13, 17, 21, 25]
当然,同样的操作也可以用zip
函数配合列表生成式来完成。
my_list = [11, 13, 15, 17]thy_list = [2, 4, 6, 8, 10][x + y for x, y in zip(my_list, thy_list)]
处理列表中的空值和零值
假设列表对象对应的变量名为my_list
,如果列表中有空值(None
)和零值,我们可以用下面的方式去掉空值和零值。
list(filter(bool, my_list))
对应的列表生成式语法如下所示。
[x for x in my_list if x]
从嵌套列表中抽取指定列
假设my_list
是一个如下所示的嵌套列表,该嵌套列表可以用来表示数学上的矩阵,如果要取出矩阵第一列的元素构成一个列表,我们可以这样写。
my_list = [
[1, 1, 2, 2],
[5, 6, 7, 8],
[3, 3, 4, 4],]col1, *_ = zip(*my_list)list(col1)
这里我们会得到一个如下所示的列表,刚好是矩阵的第一列。
[1, 5, 3]
以此类推,如果想取出矩阵第二列的元素构成一个列表,可以用如下所示的方法。
_, col2, *_ = zip(*my_list)list(col2)
至此,如果要实现矩阵的转置操作,我们也可以按照上面的思路写出下面的代码。
[list(x) for x in zip(*my_list)]
经过上面的操作,我们会得到如下所示的列表。
[[1, 5, 3],
[1, 6, 3],
[2, 7, 4],
[2, 8, 4]]
小结
不知道上面的内容有没有触及到大家的知识盲区,如果有的话欢迎在评论区留言讨论。
转自:python专栏
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