NFA（Nondeterministic Finite Automaton）是一种有限状态自动机，它可以在某些情况下比DFA（Deterministic Finite Automaton）更加高效地解决一些问题。

NFA与DFA的区别在于，NFA在某些情况下可以有多个状态转移的选择，而DFA只有一个状态转移的选择。因此，NFA可以处理一些DFA无法处理的语言。

举个例子，假设我们要设计一个自动机来识别所有以"ab"开头的字符串。对于DFA来说，我们需要考虑所有可能的状态转移，因为每个字符只有一个状态转移。

但是对于NFA来说，我们可以在第一个字符是"a"的时候，同时考虑两种状态转移，一种是保持在当前状态，另一种是转移到下一个状态。这样，我们可以用更少的状态和转移来实现相同的功能。

NFA，即非确定性有限自动机（Nondeterministic Finite Automaton），是一种计算模型，用于描述和识别正则语言。与DFA不同，NFA具有多个可能的状态转移路径，每个输入符号可以导致零个或多个状态转移。

例如，考虑以下NFA，它接受二进制数字串，并判断最后一位是否为1：

   /-0->(q0)-1->(q1)-\
  |        \_          |
  |          1        /
  |                   \
start                  ->(reject)
  |                   /
  |         /-0->(q2)-/
  |        /
   \-1----<

在这个NFA中，输入字符串从起始状态（labeled "start"）开始，根据当前输入符号和当前状态进行状态转移。如果输入串的最后一位是1，则NFA将接受该串并停留在状态q1；否则NFA将被拒绝并停留在一个标记为“拒绝”的附加状态上。在状态q1和q2之间有两条转移路径，因此这是一个非确定性自动机。

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