AI图像生成技术的工作原理是训练两个神经网络：一个生成新图像的生成
器网络，一个试图区分真假图像的鉴别器网络。通过这些网络之间的竞争
和协作过程，AI可以生成在风格和内容上与它们接受训练的图像相似的新
图像，通过文本的输入，使用计算机算法来创建图像。这种通过文本生成
图像的方式与传统的图像生成技术之间的主要区别之一是所需的人类参与
程度，传统技术通常需要大量的手动输入和用户的专业知识来创建和完善
图像，而AI图像生成几乎不需要人工干预。

用通俗的比喻解释一下AI图像生成的工作原理：程序首先会设计两个角色
——一个为生成器，一个为鉴别器。打个比方，有一个瓷器店，瓷器店里
做瓷器的小伙子叫小张，我们把他叫生成器，瓷器店除了老板，还有一个
伙计是负责鉴定的叫老李，我们把他比作鉴别器。有一天老板接了一个订
单，一个客人说要订一批仿同治年间的青花瓷瓶，大概高50厘米。既然是
仿品，就得是一模一样的。随后老板就把伙计小张叫来了，让小张去后场
制作，然后又吩咐老李，让他盯紧，出来的东西一定要和同治年间的花瓶
一样，要符合客人的规定。这个叫小张的伙计就开始做了，其实他之前也
没做过，也不懂，因为是老板布置的任务，必须做。鉴定师老李很聪明，
跑了图书馆、博物馆、大学，去查资料，然后搞清楚了，积累了1000件
青花瓷瓶相关的资料，知道了青花瓷瓶应该做成什么样的。小张做出来了
第一个，老李说这个不对，给我砸了重来。他给小张提了很多意见，应该
如何如何，小张按照他的要求再去做第二个。第二个做好后，老李也没正
眼看一下，说还是不行，也给否定掉了，同时也提了很多建议。在这个过
程中，小张在不断地积累经验，两人经过了几百次的交流、磋商，这么一
来一回，终于有一天，小张带着花瓶再来给老李看，老李一看是这么回事
了，说这个可以了，然后拿给老板看，老板说行，我们可以卖了。最后交
货时客户相当满意，跟同治年间的青花瓷瓶几乎是一样的，可以以假乱真
了，这个过程就完成了。在这个过程中，我们讲的鉴定器，就是老李，老
李有1000件的资料，我们叫作数据量。如果他有100000件资料的时候，
积累的经验、鉴定水平要比1000件时的鉴定水平高得多，也就是说鉴定器
是建立在数据量基础上的。同样小张也有一个积累的过程，两个人相互训
练，随着训练加深，生成器在生成逼真图像方面逐渐变强，而辨别器在辨
别真伪上逐渐变强。当辨别器无法区分真实图片和伪造图片时，训练过程
达到平衡。输出训练的结果。