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贪心的做法 数组模拟哈希表
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给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。
然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
代码案例:输入:tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2
输出:8
解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。
题解
题意:就是相同的字母之间要有n个冷却时间 如果只有A就是第一张图
加上相同数量的字母B 它需要的冷却时间就变成了+2的那种情况 也就是含有K 个字母的话 后面就是+k(前提k<=n)
从图中就可以看出 还有剩余字母和剩余空位的二者取一个最大 剩余字母补充的话从右往左补充 然后要是没有剩余空位的话 就直接另开列 然后那时候答案就是**tasks.length
**
class Solution {
public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
int[] cnt = new int[26];
for(char r : tasks)cnt[r-'A']++;
int max = 0 , res = 0 ;
// 求出出现次数最多的元素出现的次数,以及出现该次数的元素有多少个
for(int i = 0 ; i < 26 ;i++)max = Math.max(max , cnt[i]);
for(int i = 0 ; i < 26 ; i++){
if(cnt[i] == max)res++;
}
return Math.max(tasks.length , (max-1)*(n+1)+res);
}
}