文章目录
前言
笔记整理于:黑马程序员Redis入门到实战教程,深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目
环境搭建
导入黑马点评项目
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导入SQL
- 导入资料里的 [hmdp.sql] 文件,完成数据库表的创建
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导入后端项目
- 使用开发工具例如idea导入资料里的:[hm-dianping]文件夹
- 修改配置文件信息,启动测试
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导入前端工程
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运行前端项目
基于session实现登录流程
发送验证码:
用户在提交手机号后,会校验手机号是否合法,如果不合法,则要求用户重新输入手机号
如果手机号合法,后台此时生成对应的验证码,同时将验证码进行保存,然后再通过短信的方式将验证码发送给用户
短信验证码登录、注册:
用户将验证码和手机号进行输入,后台从session中拿到当前验证码,然后和用户输入的验证码进行校验,如果不一致,则无法通过校验,如果一致,则后台根据手机号查询用户,如果用户不存在,则为用户创建账号信息,保存到数据库,无论是否存在,都会将用户信息保存到session中,方便后续获得当前登录信息
校验登录状态:
用户在请求时候,会从cookie中携带者JsessionId到后台,后台通过JsessionId从session中拿到用户信息,如果没有session信息,则进行拦截,如果有session信息,则将用户信息保存到threadLocal中,并且放行
实现发送短信验证码功能
页面流程:
代码实现
发送短信验证码
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UserController
/** * 发送手机验证码 */ @PostMapping("code") public Result sendCode(@RequestParam("phone") String phone, HttpSession session) { // TODO 发送短信验证码并保存验证码 return userService.sendCode(phone,session); }
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IUserService
Result sendCode(String phone, HttpSession session);
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UserServiceImpl
@Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码 String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // 4. 保存验证码到 session session.setAttribute("code",code); //5. 发送验证码 log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}",code); //返回 OK return Result.ok(); }
登录
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UserController
/** * 登录功能 * @param loginForm 登录参数,包含手机号、验证码;或者手机号、密码 */ @PostMapping("/login") public Result login(@RequestBody LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){ // TODO 实现登录功能 return userService.login(loginForm,session); }
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IUserService
Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session);
-
UserServiceImpl
@Override public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { // 1.校验手机号 String phone = loginForm.getPhone(); if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 2.如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } //3. 校验手机号 Object cacheCode = session.getAttribute("code"); String code = loginForm.getCode(); if (cacheCode == null || !cacheCode.toString().equals(code)){ // 3.不一致,错误 return Result.fail("验证码错误!"); } // 一致,根据手机号查询用户 User user = query().eq("phone", phone).one(); //5. 判断用户是否存在 if (user == null){ //不存在,则创建 user = createUserWithPhone(phone); } // 7.保存用户信息到session中 session.setAttribute("user",user); //session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)); return Result.ok(); } private User createUserWithPhone(String phone) { User user = new User(); user.setPhone(phone); user.setNickName(USER_NICK_NAME_PREFIX+RandomUtil.randomString(10)); save(user); return user; }
实现登陆拦截功能
流程图:
代码实现
拦截器代码
package com.hmdp.utils;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1. 获取session
HttpSession session = request.getSession();
// 2.获取session中的用户
Object user = session.getAttribute("user");
// 3.判断用户是否存在
if (user == null){
// 4.不存在,拦截,返回401状态码(未授权的意思)
response.setStatus(401);
}
// 5.存在。保存用户信息到 Threadlocal
UserHolder.saveUser((User)user);
//UserHolder.saveUser((UserDTO) user);
// 6.放行
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
UserHolder.removeUser();
}
}
让拦截器生效
package com.hmdp.config;
import com.hmdp.utils.LoginInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
//登录拦截器
registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()).excludePathPatterns(
"/shop/**",
"/voucher/**",
"/shop-type/**",
"/upload/**",
"/blog/hot",
"/user/code",
"/user/login"
);
}
}
隐藏用户敏感信息
我们通过浏览器观察到此时用户的全部信息都在,这样极为不靠谱,所以我们应当在返回用户信息之前,将用户的敏感信息进行隐藏,采用的核心思路就是书写一个UserDto对象,这个UserDto对象就没有敏感信息了,我们在返回前,将有用户敏感信息的User对象转化成没有敏感信息的UserDto对象,那么就能够避免这个尴尬的问题了
修改登录方法:
//7.保存用户信息到session中
session.setAttribute("user", BeanUtils.copyProperties(user,UserDTO.class));
修改拦截器:
//5.存在,保存用户信息到Threadlocal
UserHolder.saveUser((UserDTO) user);
修改UserHolder:将user对象换成UserDTO
public class UserHolder {
private static final ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>();
public static void saveUser(UserDTO user){
tl.set(user);
}
public static UserDTO getUser(){
return tl.get();
}
public static void removeUser(){
tl.remove();
}
}
session 共享问题
思路分析:
每个tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台tomcat,并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中,但是第二次这个用户访问到了第二台tomcat,那么在第二台服务器上,肯定没有第一台服务器存放的session,所以此时 整个登录拦截功能就会出现问题,我们能如何解决这个问题呢?早期的方案是session拷贝,就是说虽然每个tomcat上都有不同的session,但是每当任意一台服务器的session修改时,都会同步给其他的Tomcat服务器的session,这样的话,就可以实现session的共享了
但是这种方案具有两个大问题:
-
每台服务器中都有完整的一份session数据,服务器压力过大。
-
session拷贝数据时,可能会出现延迟
所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成,我们把session换成redis,redis数据本身就是共享的,就可以避免session共享的问题了
流程图:
Redis 代替 session的业务流程分析
设计key的结构
首先我们要思考一下利用redis来存储数据,那么到底使用哪种结构呢?由于存入的数据比较简单,我们可以考虑使用String,或者是使用哈希,如下图,如果使用String,同学们注意他的value,用多占用一点空间,如果使用哈希,则他的value中只会存储他数据本身,如果不是特别在意内存,其实使用String就可以啦。
图示:
设计key的细节
所以我们可以使用String结构,就是一个简单的key,value键值对的方式,但是关于key的处理,session他是每个用户都有自己的session,但是redis的key是共享的,咱们就不能使用code了
在设计这个key的时候,我们之前讲过需要满足两点:
-
key要具有唯一性
-
key要方便携带
如果我们采用phone:手机号这个的数据来存储当然是可以的,但是如果把这样的敏感数据存储到redis中并且从页面中带过来毕竟不太合适,所以我们在后台生成一个随机串token,然后让前端带来这个token就能完成我们的整体逻辑了
整体访问流程
当注册完成后,用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码,是否一致,如果一致,则根据手机号查询用户信息,不存在则新建,最后将用户数据保存到redis,并且生成token作为redis的key
当我们校验用户是否登录时,会去携带着token进行访问,从redis中取出token对应的value,判断是否存在这个数据,如果没有则拦截,如果存在则将其保存到threadLocal中,并且放行
流程图:
基于Redis 实现短信登录
发送短信验证码
修改 UserServiceImpl 中 sendCode 方法:
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
// 1. 校验手机号
if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
// 2. 如果不符合,返回错误信息
return Result.fail("手机号格式错误!");
}
// 3. 符合,生成验证码
String code = RandomUtil.randomNumbers(6);
// // 4. 保存验证码到 session
// session.setAttribute("code",code);
// 4. 保存验证码到 Redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//5. 发送验证码
log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code);
//返回 OK
return Result.ok();
}
修改 UserServiceImpl 中 sendCode 方法:
@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
// 1.校验手机号
String phone = loginForm.getPhone();
if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
// 2.如果不符合,返回错误信息
return Result.fail("手机号格式错误!");
}
// // 3. 校验手机号
// Object cacheCode = session.getAttribute("code");
// String code = loginForm.getCode();
// if (cacheCode == null || !cacheCode.toString().equals(code)) {
// // 3.不一致,错误
// return Result.fail("验证码错误!");
// }
// 3.从Redis获取验证码并校验
String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
String code = loginForm.getCode();
if (cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) {
// 不一致,错误
return Result.fail("验证码错误!");
}
// 4.一致,根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone = ?
User user = query().eq("phone", phone).one();
// 5. 判断用户是否存在
if (user == null) {
// 6.不存在,则创建
user = createUserWithPhone(phone);
}
// // 7.保存用户信息到session中
// session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class));
// 7.保存用户信息到 Redis 中
// 7.1。随机生成 token 作为登录令牌
String token = UUID.randomUUID().toString(true);
// 7.2.将 user 对象 转化为 hashmap 存储
UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO);
// 7.3.存储
String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);
// 7.4.设置 token 有效期
stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
// 8.返回token
return Result.ok(token);
}
前端代码
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登录代码
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Ajax请求携带authorization请求头,即携带token;服务端获取authorization,拿到token
拦截器修改
修改 LoginInterceptor :
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public LoginInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1. 获取请求头中的 token
String token = request.getHeader("authorization");
if (StrUtil.isBlank(token)) {
// 4.l不存在,拦截,返回401状态码(未授权的意思)
response.setStatus(401);
return false;
}
// 2.基于 token 获取 Redis中的用户
String key = RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token;
Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
// 3.判断用户是否存在
if (userMap.isEmpty()){
// 4.l不存在,拦截,返回401状态码(未授权的意思)
response.setStatus(401);
return false;
}
// 5.将查询到的 hash 数据 转为 userDTO 对象
UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
// 6.存在。保存用户信息到 Threadlocal
UserHolder.saveUser(userDTO);
// 7.刷新 token 有效期
stringRedisTemplate.expire(key,RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
// 8.放行
return true;
}
修改 MvcConfig:
package com.hmdp.config;
import com.hmdp.utils.LoginInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import javax.annotation.Resource;
@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
//登录拦截器
registry.addInterceptor(new LoginInterceptor(stringRedisTemplate)).excludePathPatterns(
"/shop/**",
"/voucher/**",
"/shop-type/**",
"/upload/**",
"/blog/hot",
"/user/code",
"/user/login"
);
}
}
启动测试:
报错分析
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问题描述:
前端页面输入手机号、验证码后报错:服务器异常
idea 控制台显示:
java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.String
问题行代码:
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);
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错误分析
类型转换异常:Long 不能转化为 String
原因:dto 包下 UserDTO 类中 id 为 long 类型,StringRedisTemplate 要求 key 和 value 均为 string 类型
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解决办法
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笨办法:不使用工具类,自己 new 一个 Map,然后一个一个赋值
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工具类自定义:
// 7.2.将 user 对象 转化为 hashmap 存储 UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class); Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>(), CopyOptions.create() .setIgnoreNullValue(true) .setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));
-
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重新测试:成功
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完整代码如下:
package com.hmdp.service.impl; import cn.hutool.core.bean.BeanUtil; import cn.hutool.core.bean.copier.CopyOptions; import cn.hutool.core.lang.UUID; import cn.hutool.core.util.RandomUtil; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.hmdp.dto.LoginFormDTO; import com.hmdp.dto.Result; import com.hmdp.dto.UserDTO; import com.hmdp.entity.User; import com.hmdp.mapper.UserMapper; import com.hmdp.service.IUserService; import com.hmdp.utils.RegexUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import javax.servlet.http.HttpSession; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*; import static com.hmdp.utils.SystemConstants.USER_NICK_NAME_PREFIX; @Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) { // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码 String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // // 4. 保存验证码到 session // session.setAttribute("code",code); // 4. 保存验证码到 Redis stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES); //5. 发送验证码 log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code); //返回 OK return Result.ok(); } @Override public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { // 1.校验手机号 String phone = loginForm.getPhone(); if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) { // 2.如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // // 3. 校验手机号 // Object cacheCode = session.getAttribute("code"); // String code = loginForm.getCode(); // if (cacheCode == null || !cacheCode.toString().equals(code)) { // // 3.不一致,错误 // return Result.fail("验证码错误!"); // } // 3.从Redis获取验证码并校验 String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone); String code = loginForm.getCode(); if (cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) { // 不一致,错误 return Result.fail("验证码错误!"); } // 4.一致,根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone = ? User user = query().eq("phone", phone).one(); // 5. 判断用户是否存在 if (user == null) { // 6.不存在,则创建 user = createUserWithPhone(phone); } // // 7.保存用户信息到session中 // session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)); // 7.保存用户信息到 Redis 中 // 7.1。随机生成 token 作为登录令牌 String token = UUID.randomUUID().toString(true); // 7.2.将 user 对象 转化为 hashmap 存储 UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class); Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>(), CopyOptions.create() .setIgnoreNullValue(true) .setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString())); // 7.3.存储 String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token; stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap); // 7.4.设置 token 有效期 stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES); // 8.返回token return Result.ok(token); } private User createUserWithPhone(String phone) { User user = new User(); user.setPhone(phone); user.setNickName(USER_NICK_NAME_PREFIX + RandomUtil.randomString(10)); save(user); return user; } }
解决状态登录刷新问题
初始方案
在这个方案中,他确实可以使用对应路径的拦截,同时刷新登录token令牌的存活时间,但是现在这个拦截器他只是拦截需要被拦截的路径,假设当前用户访问了一些不需要拦截的路径,那么这个拦截器就不会生效,所以此时令牌刷新的动作实际上就不会执行,所以这个方案他是存在问题的
流程图:
优化方案
既然之前的拦截器无法对不需要拦截的路径生效,那么我们可以添加一个拦截器,在第一个拦截器中拦截所有的路径,把第二个拦截器做的事情放入到第一个拦截器中,同时刷新令牌,因为第一个拦截器有了threadLocal的数据,所以此时第二个拦截器只需要判断拦截器中的user对象是否存在即可,完成整体刷新功能。
流程图:
代码实现
新增 token 刷新拦截器:RefreshTokenInterceptor
package com.hmdp.utils;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOGIN_USER_KEY;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOGIN_USER_TTL;
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public RefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1.获取请求头中的 token
String token = request.getHeader("authorization");
if (StrUtil.isBlank(token)){
return true;
}
// 2.基于 token 获取 Redis 中的用户
String key = LOGIN_USER_KEY+token;
Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
// 3.判断用户是否存在
if (userMap.isEmpty()){
return true;
}
// 4.将查询到的 hash数据转化为 userDTO
UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
// 5.存在,保存用户信息到 ThreadLocal
UserHolder.saveUser(userDTO);
// 7.刷新 token有效期
stringRedisTemplate.expire(key,LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
// 8.放行
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
// 移除用户
UserHolder.removeUser();
}
}
修改登录拦截器:
package com.hmdp.utils;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1.判断是否需要拦截(ThreadLocal中是否有用户)
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if (user == null){
// 没有,需要拦截,设置状态码
response.setStatus(401);
// 拦截
return false;
}
// 有用户,则放行
return true;
}
}
修改拦截器配置类:MvcConfig
package com.hmdp.config;
import com.hmdp.utils.LoginInterceptor;
import com.hmdp.utils.RefreshTokenInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import javax.annotation.Resource;
@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
//登录拦截器
registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()).excludePathPatterns(
"/shop/**",
"/voucher/**",
"/shop-type/**",
"/upload/**",
"/blog/hot",
"/user/code",
"/user/login"
).order(1);
// token 刷新拦截器
registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**").order(0);
}
}
启动测试:成功!
补充知识
tomcat的运行原理
当用户发起请求时,会访问我们像tomcat注册的端口,任何程序想要运行,都需要有一个线程对当前端口号进行监听,tomcat也不例外,当监听线程知道用户想要和tomcat进行连接时,那会由监听线程创建socket连接,socket都是成对出现的,用户通过socket像互相传递数据,当tomcat端的socket接受到数据后,此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求,在我们的服务部署到tomcat后,线程会找到用户想要访问的工程,然后用这个线程转发到工程中的controller,service,dao中,并且访问对应的DB,在用户执行完请求后,再统一返回,再找到tomcat端的socket,再将数据写回到用户端的socket,完成请求和响应
通过以上分析,我们可以得知 每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的, 使用完成后再进行回收,既然每个请求都是独立的,所以在每个用户去访问我们的工程时,我们可以使用threadlocal来做到线程隔离,每个线程操作自己的一份数据
示意图:
关于Threadlocal
如果小伙伴们看过threadLocal的源码,你会发现在threadLocal中,无论是他的put方法和他的get方法, 都是先从获得当前用户的线程,然后从线程中取出线程的成员变量map,只要线程不一样,map就不一样,所以可以通过这种方式来做到线程隔离
总结
Hutool 官方文档:Hutool API文档
threadlocal 使用教程:史上最全ThreadLocal 详解
短信验证码的登录注册功能
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搭建黑马点评项目
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基于session的短信登录
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集群下的session共享问题
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Redis实现共享session
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Redis实现session的刷新问题
结尾
黑马点评其他部分:持续更新中!