无重复字符的最长子串(滑动窗口)
原题: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
示例 4:
输入: s = “”
输出: 0
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解析: 时间复杂度O(n)
1.定义一个 map 数据结构存储 (k, v),其中 key 值为字符,value 值为字符位置 +1,加 1 表示从字符位置后一个才开始不重复。
2.定义不重复子串的开始位置为 start,结束位置为 end。随着 end 不断遍历向后,会遇到与 [start, end] 区间内字符相同的情况,此时将字符作为 key 值,获取其 value 值,并更新 start,此时 [start, end] 区间内不存在重复字符。
3.无论是否更新 start,都会更新其 map 数据结构和结果 ans。
函数/方法:
- charAt() 方法:用于返回指定索引处的字符。索引index范围为从 0 到 length() - 1。
- 语法:
public char charAt(int index)
- 举例:
public class Test { public static void main(String args[]) { String s = "www.runoob.com"; char result = s.charAt(6); System.out.println(result); } } 输出:n
- 语法:
- HashMap containsKey() 方法:检查 hashMap 中是否存在指定的 key 对应的映射关系。
- 语法:
map.containsKey(Object key)
注:map 是 HashMap 类的一个对象。 - 举例1:
import java.util.HashMap; class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个 HashMap HashMap<Integer, String> sites = new HashMap<>(); // 往 HashMap 添加一些元素 sites.put(1, "Google"); sites.put(2, "Runoob"); sites.put(3, "Taobao"); System.out.println("sites HashMap: " + sites); //检查 key 为 1 是否存在 if(sites.containsKey(1)) { System.out.println("key 为 1 存在于 sites 中"); } } } 输出:sites HashMap: { 1=Google, 2=Runoob, 3=Taobao} key 为 1 存在于 sites 中
- 语法:
- 举例2: 对于不存在的,我们可以执行插入操作。
import java.util.HashMap; class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个 HashMap HashMap<Integer, String> sites = new HashMap<>(); // 往 HashMap 添加一些元素 sites.put(1, "Google"); sites.put(2, "Runoob"); sites.put(3, "Taobao"); System.out.println("sites HashMap: " + sites); //检查 key 为 4 是否存在,不存在插入该 key/value 对 // 使用 ! 符号来对布尔结果取相反的值 if(!sites.containsKey(4)) { sites.put(4, "Wiki"); } System.out.println("Updated sites HashMap: " + sites); } } 输出:sites HashMap: { 1=Google, 2=Runoob, 3=Taobao} Updated sites HashMap: { 1=Google, 2=Runoob, 3=Taobao, 4=Wiki}
代码:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
/*
滑动窗口
*/
int ans = 0;
int n = s.length();
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(int start = 0, end = 0; end < n; end++){
char alpha = s.charAt(end);
if(map.containsKey(alpha)){
start = Math.max(map.get(alpha), start);
}
ans = Math.max(end-start+1, ans);
map.put(s.charAt(end), end + 1);
}
return ans;
}
}