接口测试框架
- 基于:python+requests+pytest+allure+yaml+logging+Jenkins框架
1、全面熟练Requests以及底层方法调用逻辑
1.1:导入requests第三方库
- python3中必须先安装requests模块,使用命令为
pip install requests
import requests
1.2:底层逻辑
- 第一层调用:
def get(url, params=None, **kwargs)
url:接口地址
params:参数,在get请求的url后面传的参数
**kwargs:可变长度的字典
def post(url, data=None, json=None, **kwargs)
url:接口地址
data:参数(表单/表格参数,对应postman的 x-www-form-urlencode)
简单的键值对dict类型的参数,默认情况下用form表单方式传参
str类型的参数,默认情况下用text/plain方式传参(如果是嵌套dict字典格式的参数,
需要先转换成str格式,见文末的扩展)
json:参数(raw,application/json),支持dict和str类型
(扩展)postman的四种传参方式:
1.form-data(既有表单也有文件上传) files
2.x-www-form-urlencode(纯表单格式)data
3.raw(json:application/json)(传json格式的参数)json
4.binary(application/octrent-stream)(二进制文件) data
**kwargs:可变长度的字典
def put(url, data=None, **kwargs):
url:接口地址
data:参数
**kwargs:可变长度的字典
def delete(url, **kwargs):
url:接口地址
**kwargs:可变长度的字典
- 第二层调用:上面的4个方法其实都是调用的request方法,requests.request()
def request(method, url, **kwargs):
- 第三层调用:requests.request()调用的是session.request方法
session.request(method=method, url=url, **kwargs)
- 第四层调用:最终调用的是request()
def request(self,
method, 请求方式
url, 请求路径
params=None, params参数
data=None, data参数
headers=None, 请求头
cookies=None, cookies信息
files=None, 文件上传
auth=None, 鉴权
timeout=None, 超时
allow_redirects=True, 重定向
proxies=None, 设置代理
hooks=None, 钩子
stream=None, 文件下载
verify=None, 证书验证
cert=None, CA证书
json=None, json参数
1.3:requests.request() 和 session.request() 的区别:
我们实际工作中,一般都是用 session.request() 去进行接口测试
- 前者的每个请求都是独立的
- 后者会自动去关联所有请求的cookie信息。
class TestRequestApi():
Authorization=""
sess = requests.session()
def test_login(self):
url= "https://xxxx/wzlApp/usersLogin/login"
headers ={"App-Version":"3.6.9"}
data = {
"phone":"RwP%2BH9D9DTgD1Qf0j7J%2B3A==",
"password":"kKe2zs5e7SF%2BuzDkBeFLLQ=="
}
# 通过session的方法调用
res = TestRequestApi.sess.request("post",url=url,data=data,headers=headers)
print(res.json())
TestRequestApi.Authorization = res.json()['data']['token']
1.4:Requests响应部分:
res.text:返回字符串形式的结果
res.json():返回字典形式的结果
res.content:返回字节类型的结果
res.status_code:返回状态码
res.reason:返回状态信息
res.cookies:返回cookie信息
res.encoding:返回编码格式
res.headers:返回响应头
res.request.xxx:得到请求数据
2、requests接口自动化测试实战
2.1:接口关联的三个层次:
- 通过类变量保存中间变量实现接口关联 ----不建议用这个方式
- 通过单独的文件保存中间变量实现接口关联
- 极限封装成零代码的方式实现接口关联
2.2:接口关联的两种方式:
- 1)正则提取
# ---- re 需要先导包,再引入
re.search() 通过正则匹配一个值,用下标[1]取值,如没有匹配到则返回None
re.findall() 通过正则匹配多个值,返回的是list,用下标取值,如没有匹配到则返回None
一般在text文本中,用正则提取:
第一个是正则:'token': '(.*?)',
第二个是字符串对象:res.json()
通过下标[1]提取对应的值
token = re.search("'token': '(.+?)'",res.text).group(1) print("这是正则提取出来的:"+token)
- 2)JsonPath提取
# --- jsonpath需要先导包,再引入
jsonpath.jsonpath() 返回的是list,用下标取值,如没有匹配到则返回None
$ 表示根目录
如:就在根目录下,则直接用.名称提取:res.json(),"$.data"
到前面的res.json()对象中,通过表达式:"$.data"取值
如:有嵌套的话:res.json(),"$.[data][token]"
通过下标提取对应的值
print(data[0])
data = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.data[token]")
# $ 表示根目录
# 就在根目录下,则直接用.名称提取:res.json(),"$.data"
# 到前面的res.json()对象中,通过表达式:"$.data"取值
# 有嵌套的话:res.json(),"$.[data][token]"
# 通过下标提取对应的值
print(data[0])
import requests
import jsonpath
class TestRequestApi():
# 类变量
Authorization=""
def test_login(self):
# self,代表当前类的对象
# 方法通过对象调用 TestRequestApi().test_login()
# method: post
url= "https://xxxx/wzlApp/usersLogin/login"
headers ={"App-Version":"3.6.9"}
data = {
"phone":"RwP%2BH9D9DTgD1Qf0j7J%2B3A==",
"password":"kKe2zs5e7SF%2BuzDkBeFLLQ=="
}
res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
print(res.json())
TestRequestApi.Authorization = res.json()['data']['token']
# $ 表示根目录;到前面的res.json()对象中,通过表达式:"$.data"取值
# 如果要提取的参数就在根目录下,则直接用.名称提取:res.json(),"$.data"
# 有嵌套的话,提取表达式:res.json(),"$.[data][token]"
data = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.data[token]")
print("-----登录-----")
print("这是直接获取的token:" + TestRequestApi.Authorization)
print(data[0])
def test_notice(self):
url= "https://xxxx/wzlApp/users/insertUserFeedback"
headers ={
"App-Version":"3.6.9",
"Authorization": TestRequestApi.Authorization
}
data = {
"feedback":"通过接口自动化脚本提交的意见反馈,数字符--xxxx---测试。。通过接口自动化脚本提交的意见反馈,数字字符--xxxxx---测试。。"
}
res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
print("-----意见反馈-----")
print(res.json())
def test_upload(self):
url = "https://xxxx/commonApi/upload/uploadPrivate"
headers = {
"App-Version": "3.6.9",
"Authorization": TestRequestApi.Authorization
}
data = {
"file":open("D:/Scripts/workspace/demo/results/image/logo.png","rb")
}
res = requests.post(url=url, files=data, headers=headers)
print("-----上传文件接口-----")
print(res.json())
扩展:
底层逻辑1.2中,data和json格式的进一步说明
1)json.dumps(data):序列化, 把字典格式的数据转换成str格式;
2)json.loads(data):反序列化,把str格式转换成字典格式。
def test_login(self):
url = "https://xxxx/wzlApp/users/insertUserFeedback"
headers = {
"App-Version": "3.6.9",
"Authorization": TestRequestApi.Authorization
}
data = {
"feedback": {"content":"通过接口自动化脚本提交的意见反馈,数字符--xxxx---测试。。通过接口自动化脚本提交的意见反馈,数字字符--xxxxx---测试。。"}
}
res = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers)
接口自动化测试框架的封装(统一请求封装)
1. 去重很多重复的、冗余的代码;
2. 实现统一的异常处理以及日志监控
PS: 封装的一般放在common包中~~~ requests_util.py(自定义)
---当该py文件被引用,或者类被其他模块引用时,意味着导入这个类的所有用例,会导致用例的执行冗余;
通过类变量保存中间变量实现接口关联 ----不建议用这个方式(见上 2.1)
解释:所以变量一般不要定义为类变量,如果该变量被其他模块导入并执行时,也会执行该类的用例。
---可能写的有点乱,但希望意思能表达清晰。