gin库的作用：
在实验当中，可能存在同一模型下使用不同的数据集参数进行训练时，就需要多次输入一些相同类型的参数，从而造成时间的浪费。gin库就是为了统一化操作这些参数而出现的，它允许函数或类被注释为@gin.configurable，这样就能通过设置函数或类的参数来用以配置数据集参数，使得实验配置透明且易于重复。
下面举个例子：
下面两个.json文件中分别存储的是两个数据集训练时所需的超参数。
具体操作时先将.json文件中的超参数传到一个元组中，再将这个元组传入gin中，即创建@gin.configurable装饰器的时候：函数的参数会跟元组传入的关联起来；最后通过set_config()配置参数。
配置参数的函数set_config上面一定要加上@gin.configurable，不然视作普通函数。在该函数里填入你多个数据的超参数的设置参数就可以进行配置了。
@gin.configurable
任何函数和类都可以使用@gin.configurable，它主要做了 以下三件事情：
- 把类或函数声明成了可配置的东西
- 它决定了函数或类构造函数的哪些参数是可配置的(默认情况下是其所有的参数)
- 封装类或函数，拦截调用，并向函数的可配置参数提供来自参数设置全局注册表的值（这些值是类或函数声明时没有指定的值）
gin库的赋值、取值操作：
可以直接使用‘=’进行赋值也可以用gin.bind_parameter()函数进行赋值。示例如下：
gin.bind_parameter('config.length',10)
或者
config.length=10
可以使用gin.query_parameter()函数进行取值，示例如下：
gin.query_parameter('config.length')