参考这个:
http://www.lxway.com/4464155816.htm
程序实例:
#include <opencv2/opencv.hpp>
CvPoint getNextMinLoc(IplImage* result , int templatWidth,int templatHeight,double maxValIn , CvPoint lastLoc){
int y,x;
int startY,startX,endY,endX;
//计算大矩形的坐标
startY = lastLoc.y - templatHeight;
startX = lastLoc.x - templatWidth;
//计算大矩形的的坐标
endY = lastLoc.y + templatHeight;
endX = lastLoc.x + templatWidth;
//不允许矩形越界
startY = startY < 0 ? 0 : startY;
startX = startX < 0 ? 0 : startX;
endY = endY > result->height-1 ? result->height-1 : endY;
endX = endX > result->width - 1 ? result->width - 1 : endX;
//将大矩形内部 赋值为最大值 使得 以后找的最小值 不会位于该区域 避免找到重叠的目标
for(y=startY;y<endY;y++){
for(x=startX;x<endX;x++){
cvSetReal2D(result,y,x,maxValIn);
}
}
double minVal,maxVal;
CvPoint minLoc,maxLoc;
//查找result中的最小值 及其所在坐标
cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);
return minLoc;
}
int main(int argc, char* argv[]){
IplImage*src,*templat,*result,*show;
int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH;
//加载源图像
src = cvLoadImage("n2.jpg" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
//加载用于显示结果的图像
show = cvLoadImage("n2.jpg");//就是源图像
//加载模板图像
templat = cvLoadImage("n1.jpg" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
if(!src || !templat){
printf("打开图片失败");
return 0;
}
srcW = src->width;
srcH = src->height;
templatW = templat->width;
templatH = templat->height;
if(srcW<templatW || srcH<templatH){
printf("模板不能比原图小");
return 0;
}
//计算结果矩阵的宽度和高度
resultW = srcW - templatW + 1;
resultH = srcH - templatH + 1;
//创建存放结果的空间
result = cvCreateImage(cvSize(resultW,resultH),32,1);
double minVal,maxVal;
CvPoint minLoc,maxLoc;
//进行模板匹配
cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);
//第一次查找最小值 即找到第一个最像的目标
cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);
//绘制第一个查找结果到图像上
cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);
//查找第二个结果
minLoc = getNextMinLoc( result , templat->width,templat->height, maxVal , minLoc);
//绘制第二个结果
cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);
//显示结果
cvNamedWindow("show");
cvShowImage("show",show);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
用到的图片:
n1
n2