注意事项
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本文为个人简单的初步想法,仅供参考。
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关注公众号:数学建模BOOM,回复“2022研赛”,直接免费获取本视频课件;后续如有更新的课件或代码等,也会在b站/公众号发布
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我们在各平台的售卖商品中均不包含任何针对此次竞赛的付费内容
对问题一的分析
对长春市实行发放蔬菜包前后效果进行判别与分析
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赛题已经提供数据,以3月26日为界
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赛题要求的是对比发放蔬菜包的“前后效果”
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本质是问“发放”与“不发放”蔬菜包分别会造成什么样的结果
问题转化
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3月26日之后发放蔬菜包的数据已知
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以3月26日之前的数据为基础,预测“3月26日之后不发放蔬菜包”的数据
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相当于构造了平行宇宙,根据预测结果,与显示中已知的“3月26日之后发放蔬菜包”的数据进行对比分析
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这样本问转变为了预测类问题,套用各种常见的预测模型
对问题二的分析
生活物资投放点数量与位置问题
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题目明确要求“优化”,已知数据中变量众多,且有多个目标(选址数量、规模等等)
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典型的多目标规划
多目标规划模型
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赛题提供的数据种类较多,可根据已有数据自定义变量来用
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优先因子:设置为数值,权值可由熵权法求得
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目标:储备数量尽量少,选址数量尽量少,人均获取蔬菜包里程最小(自定义变量,结合附件交通数据)等等
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约束条件:保障天数不少于XX天,人均分发数量不少于XX,市场价格不高于XX元,储备点位置与最近分发点距离不大于XX千米等等
对问题三的分析
调整蔬菜包供应方案
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需求和发放规律:地点和相应发放量等
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评价供应方案:传统的评价类模型均可
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调整供应方案:本质还是优化,在第二问的基础上,加上根据相应附件中数据定义的新变量(例如自定义变量:属地自保与市级统筹比例)等进行改进
可利用一个模型,对每个地区分别给出结果
问题四的分析
未完待续
思路中提及的熵权法和多目标规划模型可参考资料:
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司守奎《数学建模算法与应用(第三版)》第15章、16章
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关注公众号:数学建模BOOM,回复“课程”,付费课程的1-4节、3-3节(该课程讲解模型算法,不包含专门针对解本题的内容)