三个指标公式好容易搞混,简单做了个区别和记忆口诀:
1. 召回率Recall
定义:正确被分类为阳性的样本占数据集全部阳性样本的比例,找的全。
公式:
口诀:对阳比全阳。
2. 精度precision
定义:正确被分类为阳性的样本占所有被分类标为阳性样本的比例,找的对。
公式:
口诀:对阳比标阳。
3. 准确率accuracy
定义:被正确分类的所有样本占数据集所有样本的比例,对就行。
公式:
口诀:对比所有。
3. F1分数
定义:精度和召回率的调和平均值。
公式: