python装饰器学习(十)

   在python中,装饰器是一种增加函数功能的简单方法,利用装饰器功能可以很快的给不同的函数插入相同的功能。

在函数的参数中,已经知道,除了形式参数外,其实函数也可以是函数的参数,见下面的代码,来实现这样的一个效果,

 在如上的代码中,函数f1()输出结果是"Hello",函数f2的参数是xxx,函数f2返回值是xxx ,那么调用函数后,得到的结果

见如下:

函数f2()调用后,输出结果是函数f1()的输出结果,在函数f2()调用中,可以看到参数是函数f1()。在python中,这仅仅是一种

实现的方式,函数的参数不仅仅是变量,也可以是函数。

    装饰器要实现的效果就是给不同的函数插入相同的功能,在软件开发过程中,这样的事情是经常遇到的,比如一个系统,有

用户系统,业务系统,支付系统,要求每个系统加log的详细输出,直接写一个log详细输出的函数调用就可以了,但是如果又

要求全部取消了,那么就把调用的log详细输出的函数代码屏蔽,很显然,这样的实现方式并不是很完美的解决方案,另外,在

现在软件开发过程中,产品经理也是很任性的,早上可能说需要这个功能,下午可能又说取消XX功能,会把人折腾死,不管这么

扫描二维码关注公众号,回复: 1533377 查看本文章

多了,以实际的方式来依次深入到装饰器中,下面就实现给函数f1,f2,f3都加输出log的功能,来见实现这样的一个过程的代码:

现在要求给函数f1,f2,f3都加一个log的输出,要实现这样的一个过程的代码为:

在如上的代码中,可以看到,编写了函数log(),然后函数f1,f2,f3分别调用函数log实现了这样的一个过程,但是如果有很多个函数都

要求加入log,那么就意味着很多个函数都得调用log函数,很显然,这样的方式过程很复杂,下面就使用装饰器来实现这样的一个过程,

见实现的代码:

复制代码
def outer(func):
    def log():
        print('out log')
        func()
    return log


@outer
def f1():
    print('函数f1')


@outer
def f2():
    print('函数f2')

@outer
def f3():
    print('函数f3')
f3()
复制代码

 

见如上的代码,我们结合了装饰器来实现了这样的一个过程,先编写函数outer,然后分别在函数f1,f2,f3加了装饰器@outer来实现

了这样的一个过程,即使以后再加什么功能或者取消什么功能,直接在函数outer中维护,而不需要让每个函数都调用公共的函数,

同时某些函数不需要新添加的功能,可以在函数的上面取消@outer。装饰器的实现方式为:@+函数名,它的功能简单的可以总结

为:

 

装饰器功能总结点:
  a、自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数来传递;
  b、将outer函数的返回值(变量或者是函数),重新赋值给f1;
  c、一旦结合装饰器后,调用f1其实执行的是log函数内部,原来的f1被覆盖;
  d、一旦这个函数被装饰器装饰之后,被装饰的函数重新赋值成装饰器的内层函数

 

依据总结的这几点,就来看函数f1,f2,f3实现的一个过程,因为函数f1,f2,f3实现的效果一直,就只看f1代码执行的过程,打断点,

调用函数f1(),来看执行的过程:

 

执行顺序为:先执行函数outer(),在执行内部函数log(),下来是log()函数返回值,再到函数log(),下来是执行函数log()的内部,

最后是执行@outer(),,见添加注释后的代码和函数,就更加清晰:

可以获取到被装饰器装饰的函数,实际上调用函数f1实际上执行的是装饰器内部的函数log。

     被装饰器装饰的函数,一般分为二种情况,一种是没有返回值,对于一个函数来说,函数中没有return,那么函数的返回值

就是None,如如下的函数,它的返回值是None,见执行的结果;

函数返回值为None,装饰器实现的效果为:

如果函数有返回值,那么装饰器就获取原函数的返回值,见实现的代码:

      如上演示的函数,都是没有参数的函数,但是在现实的实际例子中,还是都是有参数的,那么针对这种情况,

其实就是对装饰器内部函数中加入原函数的参数,就可以了,如实现二个数相加的结果,见装饰器实现的代码:

函数的参数某些时候是一个,某些函数是N个,很有可能是列表,元组或者字典,针对这种情况,解决的办法是让

装饰器的函数参数是万能的,也就是什么参数都是可以接受的,见实现的过程:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
def  outer(func):
     def  log( * args, * * kwargs):
         r = func( * args, * * kwargs)
         return  r
     return  log
 
 
 
@outer
def  add(a,b,c):
     return  a + b + c

参数为函数的一种形式,见实现的代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
def  outer(func):
     def  log( * args, * * kwargs):
         r = func( * args, * * kwargs)
         return  r
     return  log
 
 
def  result(a,b):
     print (a + b)
 
@outer
def  add( sum ):
     '''函数的参数为函数'''
     return  sum
 
add(result( 2 , 3 ))

 下面就以装饰器来实现用户登录的部分,在一个后台登录中,不管用户想做什么,前提是都必须得登录才可以的,

假设后台后台分别有订单模块,先看不使用装饰器来实现这个过程,见实现的代码:

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
import   sys
 
 
LOGIN_USER = { "is_login" : False }
 
 
def  admin():
     '''后台管理系统'''
     if  LOGIN_USER[ 'is_login' ]:
         print ( '欢迎%s访问无涯后台管理系统' % LOGIN_USER[ 'current_user' ])
     else :
         print ( '请先登录系统,谢谢!' )
 
 
 
def  login(username,password):
     if  username = = 'admin'  and  password = = 'admin' :
         LOGIN_USER[ 'is_login' ] = True
         LOGIN_USER[ 'current_user' ] = username
         admin()
     else :
         print ( '用户名或者密码错误' )
 
 
def  order():
     if  LOGIN_USER[ 'is_login' ]:
         print ( '欢迎%s访问无涯后台管理系统' % LOGIN_USER[ 'current_user' ])
     else :
         print ( '请先登录系统,谢谢!' )
 
def  main():
     while  True :
         f = input ( '1、后台管理系统 2、查看订单 3、登录 4、退出系统\n' )
         if  f = = '1' :
             admin()
         elif  f = = '2' :
             order()
         elif  f = = '3' :
             username = input ( '请输入用户名:\n' )
             password = input ( '请输入密码:\n' )
             login(username,password)
         elif  f = = '4' :
             sys.exit( 1 )
main()

 

从如上的代码中可以看出,要登录到后台或者查看订单模块,都得登录,都执行的相同的代码,就是判断了用户是否登录成功,

如果么有,让用户先登录,下来就来使用装饰器来重构这部分代码,见实现的代码:

重构后的代精简很多,把判断用户登录的部分代码放在了装饰器中,这样就不需要写重复性的代码。

 

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/yyang3121/article/details/80521769