编译CLBLAS
下载地址:https://github.com/clMathLibraries/clBLAS
由于CLBLAS 只提供了CMakeLists.txt,故我们选择用CMake 来编译(此外也可以选择QT Creator)
CMake 下载.
CLBLAS 安装需要:
· Boost
· ACML
OpenCL setup
安装OPENCL,如AMD APP SDK,或者NVIDIA CUDA TOOLKIT。(CMake编译时需要FindOPENCL)。
Boost setup
关于Boost ,可以选择下载编译好的Boost 下载:
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.55.0-build2/
Googletest setup
Google test编译方法:
VC2011/VC2012编译时, error C2977 "std::tuple" too many template arguments等问题解决方法
右击gtset 和gtest_main 打开项目“属性”,在C/C++ --> “预处理器”--> “预处理定义”中增加以下行即可:
_VARIADIC_MAX=10
编译生成32位和64位:
ACML setup
直接下载安装:
http://developer.amd.com/tools-and-sdks/cpu-development/amd-core-math-library-acml/
注意应该添加环境变量ACML_ROOT否则会提示找不到ACML。
下面开始编译:
打开CMake-gui,将CLBLAS 目录中的CMakeLists.txt拖入CMake中:
点击configure
如果提示没有找到ACML 及boost 我们手动添加地址:
再次configure:
成功 点击Generate:
Configuring done
Generating done
下面回到CLBLAS 目录:打开clBLAS.sln 开始编译(先不要编译tests):编译成功后选择仅生成INSATLL 即可生成package包含CLBLAS.DLL,CLBLAS.lib,include文件。