目录
一 图片格式
图片的常用格式有以下几种：
BMP ：位图，windows系统中图像处理的一种标准格式
JPEG: 中文含义是联合图像专家小组，是一种有损图片压缩格式，压缩比越高图像的品质越低
PNG: 中文含义是便携式网络图形，是一种无损压缩格式
WebP: 由谷歌提供的集有损与无损压缩的图片格式
TIFF: 位图格式，不依赖硬件，具备可移植性
二 颜色模型
几种常用的颜色模型：
1，RGB ：采用加法混色法，将红、绿、蓝三种颜色按比例混合叠加产生新的颜色,
三种颜色的取值均为0~255（每个通道有256种颜色值），可以表示大约1677万种颜色；
2，CMY/CMYK
CMY: 采用减法混色器，采用反光的色彩模式，通过光的反射来显示颜色
CMYK： 在CMY的基础上增加黑色，通过三原色加上黑色四种颜色的混合来实现彩色印刷，CMYK是才是印刷时常用的模式。
3，HSI/HSL（色相饱和亮度/色相饱和度光强）,该模型能够更好地进行数字化处理颜色，其中：
H代表人眼能感知的颜色范围，S表示色彩的饱和度，L表示色彩的明亮。
4，HSV/HSB（色相饱和度色调/该模型能够更好地进行数字化处理颜色，其中：
H代表色相，S代表饱和度，V代表亮度
5，Lab: 颜色空间非常大，可以表示自然界中的任何颜色，Lab颜色模型取坐标Lab，其中L表示亮度、a为正代表红色，
a为负代表绿色、b为正代表黄色，b为负代表蓝色。
6，YUV/YCbCr : 通过亮度与色差来描述颜色，其中
Y表示亮度，U、V表示色度，CbCr表示色度的两个相互独立的信号
三 opencv常用模块
在modules文件夹下存放着所有的opencv模块，常用的模块有：
calib3d: 相机标定与三维视觉
core: 内核模块，定义基本数据结构与基础运算
dnn: 深度学习推理
feature2d: 特征点处理
flann: 快速最近邻算法
gapi: 图像处理加速（不属于opencv的功能模块）
highgui: 图形界面
imgcodecs: 图形文件的读写
imgproc: 图像处理
ml: 机器学习
objdetect: 图像目标检测
photo: 照片处理
stitching: 图像拼接
video: 视频分析
videoio: 视频读写
另外，opencv的扩展库放置在opencv-contrib代码库中。
