易语言部署yolo系列模型，现在网上有很多但是他们不够简洁也不够专业，有人专门把opencv封装成易语言支持库然后用opencv在易语言端写，其实这种效率没有在C++直接推理效率高，因为易语言往C++传递图像数据集是需要转换图像数据集格式才能传递给C++ opencv Mat对象，我们开发了一个基于opencv4.7.0的yolov8 onnx部署接口，只需要通过简单api即可完成目标检测任务，由于采用的是DLL方式，效率和C#调用C++ opencv几乎相当(这里指是传递图像数据效率)。以下是易语言代码
更多细节请参考视频讲解：
https://www.bilibili.com/video/BV1uX4y147ee/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
https://www.bilibili.com/video/BV1fN411k78K/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee