无监督异常检测实际应用价值对比

1.CFLOW-AD(特征+生成)

分类准确率排名No.8,像素准确率No.1

速度(CPU,256×256,512×512)

在GPU上的推理速度能达到8-25倍 

在WideResNet上的准确率:

 2.FastFlow(特征+生成)

分类准确率排名No.2,预训练使用transformer,像素准确率排名No.2

 准确率

 速度:

 显卡:

 3.PatchCore(特征)

分类准确率排名No.1,像素准确率排名No.4

 准确率

 速度

 4.PEFM

2022IEEE刚发布,像素准确率No.3

速度

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