深度学习系列之推荐阅读
——致敬大神
(持续更新中…)
文章目录
一、深度学习基础
1. 学习网页
(1)飞桨深度学习基础
2. 推荐
- 博主:跟李沐学AI
B站
动手学习深度学习-书本
二、图像分类
1. 经典论文
(1) ResNet 系列论文
ResNet 系列论文 个人推荐理由:ResNet系列相关论文总结
2. 推荐
三、目标检测
1. 经典论文
(1)目标检测系列算法总结 推荐理由:按照时间的顺序总结了目标检测经典框架
(2)第一卷-目标检测入门科普教程
2. 推荐
3. 目标检测总结(全)
(1)基于深度学习的目标检测综述(单阶段、多阶段、FPN变体、旋转目标检测等)
个人推荐理由:涉及到目标检测的众多方面,正如题目表述:anchor based 、anchor free 旋转目标检测、FPN和损失函数的理解。
四、Transformer
1. Transformer论文集
(1)Transformer in Computer Vision
个人推荐理由:transformer的相关论文
五、网络改进方法
1. backbone改进
2. 改进网络的小方法
(1)改进神经网络模型的方法
3. 结构的卷积的改进替换
(1)7X7换成3个3X3卷积:个人推荐理由:代码可以跑通
(2)深度卷积神经网络各种改进结构块汇总:个人推荐理由:常见的改进结构
(3)特殊卷积:个人推荐理由:深度学习中不同类型卷积的综合介绍:2D卷积、3D卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、扁平卷积、分组卷积、随机分组卷积、逐点分组卷积等pytorch代码实现和解析
(4)十种特殊卷积:个人推荐理由:组卷积、3x3卷积、Inception结构、Bottleneck、Resnet残差网络、DepthWise操作、ShuffleNet、SEnet、Dilated convolution空洞卷积、Deformable convolution 可变形卷积核
(5)可分离卷积及深度可分离卷积详解:个人推荐理由:可分离卷积及深度可分离卷积详解含代码(可以跑通)
(6)再思考可变形卷积
可变形卷积:DCNv1and DCNv2
六、全面资料
1. 人工智能技术基础
(1)人工智能技术基础
个人推荐理由:全面
推荐博主
2. 博主:太阳花的小绿豆 / 霹雳吧啦Wz
3. 博主:我是土堆
4. 博主:Bubbliiiing