faceswap使用记录

1、没有显示.fs_cache文件夹

当时我是使用云gpu来运行文件代码的,里面提示我安装两个配置文件放置到.fs_cache文件夹,但是当前文件夹里面并没有显示.fa_cache文件夹

虽然不知道是什么原因,但这个文件夹其实是存在的,你下载好两个配置文件,使用mv

 指令移动至要求的文件夹即可

指令:mv 目标文件 目标文件夹

(你使用pycharm打开faceswap文件,其实是可以看到里面存在.fs_cache文件夹的)

 2、extract之后需要将原图像文件夹里面生成的一个配置文件alignment.fsa移动到extract目标文件夹,不然会报错

3、在train之前,我们还需要对所需要转换的图像执行一遍extract操作,然后使用原图像文件夹去执行train指令,而不是extract的目标文件夹。

4、在train过程中如果想要停止训练,可以按enter键进行保存退出,下次还可以在原有训练的基础上继续训练。

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转载自blog.csdn.net/qq_58233310/article/details/128172621