1、ID3算法
假设以天气为根节点 ，计算gain(天气)
计算出天气的gain的值最大
以天气为根节点，向下计算
天气为阴时 info（阴天）=0 时
最后结果决策树
2、C4.5算法
3、朴素贝叶斯
4、K-Means算法
5、关联规则-Apriori算法
6、混淆矩阵
例如： 有66只动物，其中13只猫，53只不是猫，分类器判断时这13只猫只有10只预测对了，其他动物也只预测对了45只。
Accuracy：在总共66个动物中，我们一共预测对了10 + 45=55个样本，所以准确率（Accuracy）=55/66 = 83.33%。
精准率Precision（猫）= 10/13 = 76.9%
灵敏度（召回率）Recall（猫）= 10/18 = 55.6%
特异度Specificity（猫）= 45/48 = 93.8%