Multiplicative Seasonality 而不是 additive seasonality
默认情况下，Prophet 拟合加性季节性，这意味着将季节性的影响添加到趋势中以获得预测。这个航空乘客数量的时间序列是加性季节性不起作用的一个例子：
什么是乘性季节性
这个时间序列有明显的年周期，但预测中的季节性在时间序列开始时太大而在最后太小。在这个时间序列中，季节性不是 Prophet 假设的恒定附加因素，而是随趋势增长。这是乘性季节性。
例子
使用additive seasonality 预测结果
使用 Multiplicative Seasonality预测结果
代码
m = Prophet(seasonality_mode=‘multiplicative’)
m.fit(df)