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前言
提示:时隔多日,终于有时间更新第二篇了
总纲还是按照菜鸟的教程来,我们拆分在解读!!!
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、变量
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。
例如:单变量赋值
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
例如:多变量赋值
a = b = c = 1 #赋相同值
a, b, c = 1, 2, "cheer" #赋不同值
二、标准数据类型
-
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Set(集合) Dictionary(字典)
-
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
1.Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
代码如下(示例):
a,b,c,d = 20,5.5,True,4+3j
print(type(a),type(b),type(c),type(d))
输出
此外还有一张方式可以做判断-----------isinstance
a = 111
print(isinstance(a,int))
print(isinstance(a,float))
print(isinstance(a,bool))
print(isinstance(a,complex))
输出
isinstance和type的异同点:
- 相同点:都可以判断变量是否属于某个内建类型
- 不同点:type只接收一个参数,直接返回参数类型,而 isinstance只能判断是否属于某个已知类型
注意:python3中,bool是int的子类,True和False可以和数字相加, True= =1,False= =0会返回True,但可以通过is来判断类型。
print(issubclass(bool,int))
print(True == 1)
print(False == 0)
print(True+1)
print(False+1)
print(1 is True)
print(0 is False)
输出:
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
你也可以使用del语句删除一些对象引用。
var1 = 1
var2 = 10
del var1
print(var1)
说明已经被 del删除
了!!!
2.数值运算
print("加法:",5 + 4) #加法
print("减法:",4.3 - 2) #减法
print('乘法:',3 * 7) #乘法
print('除法:',2 / 4) #除法
print('整除:',2 // 4) #整除
print('取余:',17 % 3) #取余
print('乘方:',2**5) #乘方
输出:
注意:
- python可以同时为多个变量赋值,如a,b = 1,2
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符: /返回一个浮点数(除法),//返回一个整数(整数)。
- 在混合计算时,Python会把整型转换为浮点数。
啥是“复数,复数(Complex)是 Python 的内置类型,直接书写即可。换句话说,Python 语言本身就支持复数,而不依赖于标准库或者第三方库。复数由实部(real)和虚部(imag)构成,在 Python 中,复数的虚部以j或者J作为后缀,具体格式为:”
c1 = 12 + 0.2j
print("c1Value: ", c1)
print("c1Type", type(c1))
print("c1的实数:",c1.real)
print("c1的虚数:",c1.imag) #虚部以 j / J 作为后缀
print("--------------------------")
c2 = 6 - 1.2j
print("c2Value: ", c2)
print("c2的实数:",c2.real)
print("c2的虚数:",c2.imag) #虚部以 j / J 作为后缀
print("--------------------------")
#对复数进行简单计算
print("c1+c2: ", c1+c2)
print("c1*c2: ", c1*c2)
输出:
复数相乘:带括号相乘(中学知识)
3.String(字符串)
python中的字符串用单引号 ' 或双引号 “ 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符,星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。示例如下:
str = 'Runoob'
print(str) #输出字符串
print(str[0:-1]) #输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) #输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) #输出第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) #输出第三个开始的后的所有字符
print(str*2) #输出字符串两次,也可以写成 print(2*str)
print(str + 'TEST') # +连接字符串
输出:
- Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串
- 另外,反斜杠()可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。
- 与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = ‘m’ 会导致错误。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
4.List(列表)
- List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。(用的贼拉多)
- 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
- 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
- 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置,跟字符串一样
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
输出:
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的
:
a = [1,2,3,4,5,6]
a[0] = 9
a[2:5] = 13,14,15
print(a)
输出:
[9, 2, 13, 14, 15, 6] #输出
注意:
- List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 和字符串一样,list可以被索引和切片。
- List可以使用+操作符进行拼接。
- List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数(步长),如果是复数表示为逆向。
5.元组
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
输出:
(元组与字符串类似,可以把字符串看成特殊的元组)
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
输出:
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = (1) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
tup2 = (1,)
print(type(tup1))
print(type(tup2))
输出:
**元组的可变性:**元组内包含可变对象,就可以变变变
tup = (1, [2], 3, 4, 5, 6)
print(tup)
tup[1][0] = 12
print(tup)
输出:
注意:
- 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
6.Set(集合)
集合(Set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能就是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号{ } 或者 set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set()而不是 { },因为{ }是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {
value01,value02,...}
或者
set(value)
7.字典
- 字典(dictionary)是python中另一个非常有用 的内置数据类型。
- 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
- 字典是一种映射类型,字典用{ }标识,它是一个无序的 键(key):值(value)的集合。
- 键(key)必须使用不可变类型。
- 在同一字典中,键(key)必须是唯一的。
dict = {
}
dict['one'] = "1 - hello"
dict[2] = "2 - world"
tinydict = {
'name': 'mf','code':1, 'site': '[email protected]'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
输出:
构造函数dict()可以直接从键值对序列中构建字典如下:
dic = dict([("CSDN","1"),("Google",2),("taobao",3)])
print(dic)
fff = {
x:x**2 for x in (2,4,6)}
print(fff)
mmm = dict(CSDN = 1,Google = 2,taobao = 3)
print(mmm)
输出:
另外,字典类型也有一些内置函数,例如clear(),keys(),values()等。
注意:
- 1、字典是一种映射类型,他的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。key。
- 3、创建空字典使用 { } 。