Yolov5 训练自已的数据集 详细图文操作(全)

前言

大致思路

  1. 在window操作系统安装labelimg(基于anconda环境下,创建出虚拟环境在安装labelimg)
  2. 通过虚拟环境启动labelimg 并 添加对应的标注框
  3. 训练自身的数据集

对应的Yolov5相关知识点可看这篇文章:Yolov5 代码从入门到畅通(v6.2) 附代码注释

1. 安装labelimg

创建虚拟环境(基于anconda下,如果没有anconda则需要单独安装这个)

通过cmd命令下:

  • 配置虚拟环境:conda create -n labelimg python=3.7
  • 启动虚拟环境:conda activate labelimg 或者 activate labelimg
    安装过程中如果遇到CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use

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