背景：因业务需要要根据用户源IP获得全球城市信息。应用每次主动活跃都会调用接口，外部访问量日过亿次访问。还会有大量的内部访问需求。
分布式：分布式架构设计符合高并发、松耦合、高可扩展
设计和实现：
IP信息的数据信息约有2个G，一般业务都是三层架构，应用层，缓存层，数据库层。
而我将架构设计为两层，将数据文件通过IP作为索引，调整数据结构，压缩后生成二进制文件。放到共享内存中,方便应用读取。
后端应用程序通过实现二分查找算法，从共享内存中搜索IP对应的信息，然后处理相关数据处理返回给Nginx.
优势：
应用直接通过内存查找相关信息，从而减少了耗时网络调用，提高并发。
节省了数据库服务，减少系统的复杂度，降低成本。
无状态服务，更方便业务在全球分布式的部署和访问。
分布式：
负载均衡通过IP散列到不同的Nginx服务器。
Nginx将请求分片到不同的应用服务
增加Nginx Cache，减少应用请求数量，提高系统并发度。
高可用：
负载均衡的流量和响应时间等监控
接入自研的运维监控系统，Nginx Cache的命中率，应用的响应时间，应用返回的可靠性等
通过自动扩展(Auto scaling)来提高并发度和可用性，从而应对高峰期，提高业务可用性，并合理降低成本。
IP库更新相对频繁，新服务启动时候会自动拉取最新的数据文件，自动更新。
文档：
完备的系统文档和故障处理手册，即使是新员工也可以了解系统特点、做好部署和维护、故障处理等工作。
后续：
App难免会有BUG,瞬间产生连续请求（相信我，这发生过）。即使瞬时的大访问量也不会导致系统DDOS。
