简介
- FiftyOne 是一个数据集管理和模型分析工具，提供灵活的 API 和直观的应用程序，作为开源“数据集的 IDE”。
- 可以非常方便的做出来自己的算法与baseline之间的对比效果图
- 在更多数据集上获得结果，通常是你以前从未使用过的。
- 花时间整理数据和模型输出。
- 可视化你的模型结果以创建重要的第 1 页图。
- 将你的模型与baseline进行比较。
- 为你的论文找到合适的例子。
- fiftyone提供桌面客户端和网页两种方式启动app，如果要在客户端启动，只需要在launch_app函数中，把desktop设置成True就可以了。
demo
- 从网上现下一个小的数据库，并做显示演示
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import fiftyone as fo
import fiftyone.zoo as foz
dataset = foz.load_zoo_dataset("quickstart")
session = fo.launch_app(dataset,port = 5151) # 没有指定port则默则5151
session.wait() # 官网给的示例没有这一句，记得加上，不然程序不会等待，在网页中看不到我们要的效果
效果
首先会下载一个数据集
- 之后会弹出来一个网页
- 点击对应的图片进去，可以看到有很多的控制选项
- 修改这些选项会对图像造成不同的影响。比如我把这个predictions去掉，就会发现画面中少了很多框
- 可以通过调节置信度阈值来过滤掉那些置信度得分比较低的框
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