OpenCV知识大纲
企业开发
2023-06-25 05:38:44
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OpenCV知识点大纲
简介
- OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。
- 它广泛应用于机器人、自动驾驶、医学图像处理、安防监控等领域。
基础知识
- 图像的读取和显示:
cv::imread()
和cv::imshow()
函数。
- 像素操作:读取、修改、遍历像素值。
- 通道操作:分离和合并通道,修改通道值。
- 颜色空间转换:
cv::cvtColor()
函数。
- 图像滤波:平滑、锐化、边缘保留等滤波器。
- 图像二值化:阈值分割、自适应二值化等。
- 图像形态学操作:腐蚀、膨胀、开闭运算等。
图像处理进阶
- 图像变换:仿射变换、透视变换等。
- 直方图均衡化:
cv::equalizeHist()
函数。
- 边缘检测:Sobel、Canny等算子。
- 特征检测:Harris、FAST、ORB等算法。
- 特征匹配:
cv::matchFeatures()
函数。
- 图像分割:分水岭、k-means等算法。
机器学习
- 机器学习基础知识:训练集、测试集、模型评估等。
- 分类算法:
- k-NN算法:
cv::ml::KNearest
类。
- 支持向量机(SVM)算法:
cv::ml::SVM
类。
- 决策树和随机森林算法:
cv::ml::DTrees
和cv::ml::RTrees
类。
- 逻辑回归算法:
cv::ml::LogisticRegression
类。
- 特征提取和降维:PCA、LDA等算法。
- 目标检测:
- Haar特征和级联分类器:
cv::CascadeClassifier
类。
- 基于深度学习的目标检测算法:SSD、YOLO、Faster R-CNN等。
视频处理
- 视频读取和显示:
cv::VideoCapture
和cv::VideoWriter
类。
- 视频分析和处理:帧差法、光流法、背景建模等。
- 视频流和摄像头控制:
cv::VideoStream
和cv::VideoCapture
类。
其他
转载自blog.csdn.net/m0_49302377/article/details/130396919