这是限选课的机器学习,期末只占40分,开卷,强烈建议带一本书(模式分类或西瓜书都行,我个人考试时基本只用到西瓜书)
- 名词解释
knn
独立同分布
间隔(margin)
激活函数 - 简答
什么是outlier,为什么k均值对outlier敏感
一道朴素贝叶斯,为应该分到哪类
一道决策树,根据信息增益判断选哪个属性
什么是线性可分,svm怎么解决线性不可分问题,简述思路 - 综合
什么是训练误差,什么是泛化误差
画图说明误差,指出过拟合和欠拟合区域
梯度下降为什么选择负梯度优化目标函数
怎么选择学习率,过大过小的影响? - 综合
验证集的作用,怎么使模型学习到全部数据
adaboost,权重α的推导