要在R语言中根据Excel表中的多站点降水数据，利用克里金插值法绘制研究区的降水等值线图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备数据：将Excel表中的多站点降水数据导入R中。可以使用`readxl`包来读取Excel文件，确保已经安装并加载了该包。

library(readxl)
data <- read_excel("your_file.xlsx")
 

2. 安装和加载必要的包：使用克里金插值方法之前，需要安装并加载一些专门的包。其中，`gstat`包用于克里金模型构建和预测，`sp`包用于空间数据处理和可视化。

install.packages("gstat")
install.packages("sp")
library(gstat)
library(sp)
 

3. 创建空间数据框：将数据转换为空间数据框形式，以便进行空间插值。

coordinates(data) <- ~longitude + latitude  # 根据经纬度创建坐标变量
data_sp <- SpatialPointsDataFrame(coords = data, data = data)  # 创建空间数据框
 

4. 构建克里金模型：使用`gstat()`函数构建克里金模型。根据实际情况选择合适的克里金模型参数，并指定要插值的变量（例如降水量）。

krige_model <- gstat(formula = data_variable ~ 1, data = data_sp, model = vgm())  # 使用默认克里金模型参数
 

5. 插值预测：使用`krige()`函数对研究区进行插值预测。根据实际情况选择合适的预测网格和输出分辨率。

prediction_grid <- expand.grid(x = seq(min(data$longitude), max(data$longitude), length.out = 100),
                               y = seq(min(data$latitude), max(data$latitude), length.out = 100))  
prediction <- krige(krige_model, newdata = prediction_grid)
 

6. 绘制等值线图：使用`contour()`函数将预测结果绘制成等值线图。

contour(prediction, add = TRUE)  # 添加等值线
points(data_sp, pch = 16)  # 在图上添加站点位置
 

以上代码仅为示例，并假设已使用相应的数据和参数。你需要根据实际情况修改文件路径、变量名称以及模型参数等。此外，还可以根据需要进行其他的数据清洗、插值方法调整和图形美化等操作。