2022年1月19日星期三
Numpy学习第三节课——实例（图像的手绘处理）
图像的处理实际上就是对矩阵进行变形。
一、代码：
from PIL import Image （pil库用于图像处理）
import numpy as np a = np.asarray(Image.open('./beijing.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10. # (0-100)
grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = grad #分别取横纵图像梯度值 grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100. A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #光源归一化
b = b.clip(0,255)
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
im.save('./beijingHD.jpg')效果：
二、出现的问题：
问题分析：
当前分配的存储空间不够，计算机提前结束程序的运行。
解决方法：
- 更改float为float32（更改数据类型）
- 更改计算机的虚拟内存分配（我没有成功）
成功解决Windows MemoryError: Unable to allocate 6.38 GiB for an array with shape (38_王壹浪的博客-CSDN博客
三、彩蛋
转换的跟鬼一样：
