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一.环境

二.适用场景

三.具体方法代码及描述

1.方法一：numpy-around()方法，四舍五入

2.方法二：字符串格式化（有两种方式，均为四舍五入）【推荐】

1）%.4f 法

2)   {:.4f} 法

 3.方法三：format函数法【推荐】，四舍五入

 4.方法四：round()方法，四舍五入

 5.方法五：math-floor()函数进行截断，非四舍五入

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一.环境

windows + jupyter notebook

二.适用场景

我是在数据可视化求莫兰指数（浮点数）时，原数据是小数点后好多位（0.4256749604873086），需要保留小数点后四位，所以本文以保留浮点数的小数点后四位为例列举。

三.具体方法代码及描述

1.方法一：numpy-around()方法，四舍五入

import numpy as np
test = 0.4256749604873086
print("原数据：", test)

#numpy around 方法
afterTrans = np.around(test, 4)
print("保留小数点后四位（四舍五入）：", afterTrans)

2.方法二：字符串格式化（有两种方式，均为四舍五入）【推荐】

1）%.4f 法

2)   {:.4f} 法

test = 0.4256749604873086
print("原数据：", test)

#字符串格式化方法  法一
print("%.4f" % test)

#字符串格式化方法  法二
print("{:.4f}".format(test))

 3.方法三：format函数法【推荐】，四舍五入

test = 0.4256749604873086
print("原数据：", test)
print(format(test, '.4f'))

 4.方法四：round()方法，四舍五入

test = 0.4256749604873086
print("原数据：", test)
print(round(test, 4))

 5.方法五：math-floor()函数进行截断，非四舍五入

import math
test = 0.4256749604873086
print("原数据：", test)
truncated_num = math.floor(test * 10000) / 10000
print(truncated_num)

--END--