019、数据库管理之集群管理

集群管理

在线扩容(TiDB/TiKV/PD)

第一步：编辑扩容配置文件(scale-out.yaml)

[root@tiup ~]# more scale-out.yaml 
pd_servers:
  - host: 192.168.16.15
    ssh_port: 22
    client_port: 2379 
    peer_port: 2380
tidb_servers:
  - host: 192.168.16.15 
    ssh_port: 22
    port: 4000
    status_port: 10080 
tikv_servers:
  - host: 192.168.16.15
    ssh_port: 22
    port: 20160
    status_port: 20180
monitoring_servers:
  - host: 192.168.16.15
grafana_servers:
  - host: 192.168.16.15
alertmanager_servers:
  - host: 192.168.16.15

第二步：运行扩容命令

[root@tiup ~]# tiup cluster scale-out tidb-test ./scale-out.yaml

第三步：验证

[root@tiup ~]# tiup cluster list  tidb-test

在线缩容(TiDB/TiKV/PD)

第一步：查看集群信息

[root@tiup ~]# tiup cluster display tidb-test
tiup is checking updates for component cluster ...
Starting component `cluster`: /root/.tiup/components/cluster/v1.12.3/tiup-cluster display tidb-test
Cluster type:       tidb
Cluster name:       tidb-test
Cluster version:    v6.1.6
Deploy user:        root
SSH type:           builtin
Grafana URL:        http://192.168.16.10:3000,http://192.168.16.15:3000
192.168.16.10:9093   alertmanager  192.168.16.10  9093/9094    linux/x86_64  ager-9093  /tidb-deploy/alertmanager-9093
192.168.16.15:9093   alertmanager  192.168.16.15  9093/9094    linux/x86_64  ager-9093  /tidb-deploy/alertmanager-9093
192.168.16.10:3000   grafana       192.168.16.10  3000         linux/x86_64             /tidb-deploy/grafana-3000
192.168.16.15:3000   grafana       192.168.16.15  3000         linux/x86_64             /tidb-deploy/grafana-3000
192.168.16.10:2379   pd            192.168.16.10  2379/2380    linux/x86_64             /tidb-deploy/pd-2379
192.168.16.15:2379   pd            192.168.16.15  2379/2380    linux/x86_64             /tidb-deploy/pd-2379
192.168.16.10:9090   prometheus    192.168.16.10  9090/12020   linux/x86_64  us-9090    /tidb-deploy/prometheus-9090
192.168.16.15:9090   prometheus    192.168.16.15  9090/12020   linux/x86_64  us-9090    /tidb-deploy/prometheus-9090
192.168.16.10:4000   tidb          192.168.16.10  4000/10080   linux/x86_64             /tidb-deploy/tidb-4000
192.168.16.15:4000   tidb          192.168.16.15  4000/10080   linux/x86_64             /tidb-deploy/tidb-4000
192.168.16.10:20160  tikv          192.168.16.10  20160/20180  linux/x86_64  60         /tidb-deploy/tikv-20160
192.168.16.15:20160  tikv          192.168.16.15  20160/20180  linux/x86_64  60         /tidb-deploy/tikv-20160

第二步：执行缩容动作

[root@tiup ~]# tiup cluster scale-in tidb-test  --node 192.168.16.15:4000

第三步：检查集群状态

[root@tiup ~]# tiup cluster display tidb-test

在线扩容(TiFlash)

第一步：确认当前TiDB的版本支持TiFlash
第二步： enable-placement-rules 参数开启
第三步：编辑扩容配置文件(scale-out.yaml)

tiflash_servers:
	- host: 10.10.1.4

第四步：运行扩容命令

tiup cluster scale-out tidb-test scale-out.yaml

第五步：确认新节点是否加入

tiup cluster display tidb-test

在线缩容(TiFlash)

第一步：根据TiFlash剩余节点数调整数据表的副本数
alter table tbl set tiflash replica 0;
第二步：确认表的副本数确实被删除
select * from information_schema.tiflash_replica where table_schema=‘’ and table_name=‘’
第三步：查看节点ID信息

tiup cluster scale-out tidb-test scale-out.yaml

第四步：运行缩容命令

tiup cluster scale-in tidb-test --node localhost:port

重命名集群

[root@tiup ~]# tiup cluster rename tidb-test tidb-test1

清理集群数据

启动集群以后，可以通过如下命令清理集群数据：

tiup cluster clean ${
    
    cluster-name} --xx
--	log :  清理日志
--	data ： 清理数据
--	all  ： 清理日志和数据

销毁集群

tiup cluster destroy ${
    
    cluster-name}

时区的修改

time_zone= 'UTF'
time_zone='+5:00'

清理节点信息

tiup cluster prune tidb-test