当初步涉足 Stable Diffusion，可能会被各种新概念和模型搞得头大。好比我们作为新晋的魔法师，需要理解如何巧妙使用各种法师装备——也就是这些模型，以更好地应对问题，发挥出最大效果。

要了解一个被称为 safetensors 的概念。这是许多模型后缀的名字，即使模型的后缀五花八门，但 safetensors 始终占据一席之地。这是因为 safetensors 支持各种 AI 模型，在它出现之前每种 AI 模型都有自己的独特后缀。因此每种模型既可以使用 safetensors，也可以使用其自有的后缀，这使得新手们在入门时可能会感到迷惑。

实际上safetensors 是由 huggingface 研发的一种开源的模型格式，它具有多项优势：能够有效防止 DOS 攻击、加载速度快、支持懒加载以及具有高度的通用性。因此，现在大多数开源模型都会提供 ‘safetensors’ 格式。

模型介绍

1. Checkpoint｜Stable Diffusion：Checkpoint 是 Stable Diffusion 中最重要的模型，也被视为主模型，几乎所有操作都需要依赖它进行。所有的主模型都基于 Stable Diffusion 模型进行训练，因此有时会被称为 Stable Diffusion 模型。
2. LoRA 和 LyCORIS：这两种模型是微调模型，通常用于控制画风、生成的角色以及角色的姿势等。
3. Textual Inversion：这是一种文本编码器模型，用于改变文字向量，可以将其理解为一组 Prompt。
4. Hypernetworks：Hypernetworks 模型用于调整模型神经网络权重，进行风格的微调。
5. ControlNet：这是一种非常强大的控制模型，可以进行画面控制、动作控制、色深控制、色彩控制等。
6. VAE：VAE 模型通常用于修正图片的亮度和饱和度、进行画面校正以及补光等。
7. CodeFormer：这是一种修复模型，通常用于提高图片分辨率、将黑白照片修改成彩色照片、人脸修复等。

一览表格

在 Stable Diffusion 中通过 Checkpoint 控制图片的主要风格；通过 VAE 对图片进行补光和亮度调节；通过 LoRA 和 LyCORIS 对模型进行风格、角色控制；通过 Textual Inversion 简化 Prompt；通过 ControlNet 进行姿势、色彩控制和修复。

模型使用

将对应的模型仍到对应的文件夹下即可。

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