模型model或数据data放到cpu或gpu上

模型和数据需要在同一个设备上，才能正常运行：

1. model和data都在cpu上
2. model和data都在gpu上

model = Model()
input = dataloader()
output = model(input)

1. to.(device)

device自己定义好，可以是cpu或者gpu

device = 'gpu'
model = model.to(device)
data = data.to(device)
# 
device = 'cpu'
model = model.to(device)
data = data.to(device)

2. .cuda()

model = model.cuda()
data = data.cuda()

3. .cpu()

model = model.cpu()
data = data.cpu()

4. 检查

1. 通过判断模型model的参数是否在cuda上来判定模型是否在gpu上。

print('Is model on gpu: ', next(model.parameters()).is_cuda)

输出若是True，则model在gpu上；若是False，则model在cpu上。

2. 输出数据data的device字段。

print('data device: ', data.device)

输出gpu则在gpu上，输出cpu则在cpu上。

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