pytorch - directml 中查看设备支持情况

在windows 10/11中,如果显卡支持directx12, 可以用directml方式使用amd显卡进行加速(当然也支持n卡,不过n卡就老实用cuda吧) 

print(torch.dml.is_available()) #显示是否有dml设备

print(torch.dml.device_name(0)) # 显示第0个DML设备名称

print(torch.dml.default_device()) #显示缺省DML设备id

另外,pytorch支持的设备类型有:

cpu, cuda, ipu, xpu, mkldnn, opengl, opencl, ideep, hip, ve, fpga, ort, xla, lazy, vulkan, mps, meta, hpu

dml只在pytorhc-directml中支持。

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