学习目标:
GAN
第六课学习内容:
李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出(已经全部录好,你可以选择短时间全部学完),上课时间会直播讲解额外的内容(可以不听)和作业(建议一定要做),目前已更新到作业六。
第六课主要内容是GAN,是目前主流的生成式模型,目前相关的研究很多,很多问题也没得到完美的解决方案,还有很多坑没填上,对有志于机器学习的学生,GAN可以作为研究方向,详细内容见课程视频。
- 课程视频:B站 “机器学习手艺人”
- Github:课堂和作业课件及基础代码
网址:https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING
作业六:
作业六需要使用google colab到huggingface下载代码和训练数据集资料,不会使用科学上网的同学请关注本公众号,文末有助教代码和训练数据集的获得方式。
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作业任务:
动漫人脸生成(Anime face generation),训练数据为71314张动漫头像,利GAN架构构建模型生成动漫人脸。 -
JudgeBoi提交地址:
https://ml.ee.ntu.edu.tw/hw6/ -
截止日期:
2022/04/22 23:59(北京时间),去冲榜吧。 -
评分:学生通过改进代码降低FID score和提升AFD rate,评分对应的准确率如下。
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QQ交流群:156013866
难易程度 | FID score | AFD rate |
---|---|---|
simple | FID <= 30000 | AFD >= 0 |
medium | FID <= 12000 | AFD >= 0.4 |
strong | FID <= 10000 | AFD >= 0.5 |
boss | FID <= 9000 | AFD >= 0.6 |
助教代码和数据获得方式:
- 关注“机器学习手艺人”微信公众号
- 后台回复关键词:202206