背景：

发现pyecharts的绘图风格很好，且中文文档也很友好。就是只能支持HTML导出、或是在jupyter上看个乐呵。于是上网找教程、发现要安装各种东西，好像很麻烦。

具体步骤：

1、查看官方文档

但其实，官方文档里就给出了渲染图片的介绍。（具体地址点链接即可）

三种方式中1、3方式和谷歌浏览器绑定。而本人因为各种原因，没有用Chrome，直接用Microsoft Edge（也很香）。所以用了第二种方式。

2、安装phantomjs

snapshot-phantomjs 是 pyecharts + phantomjs 渲染图片的扩展，需要先安装 phantomjs，安装方法请参照官网 phantomjs.org/download.html

本人用的Windows，所以下载了 phantomjs-2.1.1-windows.zip

重点！！！

下载完成后，要将文件放到环境变量path的某个路径下。

不知道怎么找path的，可以百度，这里不多说。

点击上图右下角的环境变量，再看下面的系统变量，找到系统变量里的path变量

3、装包

pip install snapshot-phantomjs

4、演示

以我之前的代码演示一下。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshot

c = (
    Bar()
    .add_xaxis((hourcount['Hour'] + ':00').tolist())
    .add_yaxis('Data volumn', hourcount['count'].tolist())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Hourly data volumn"),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(range_start = 0,range_end = 100,
                                        
                                        
                                        )
    )
    .set_series_opts(label_opts= opts.LabelOpts(distance = 10,
                                                font_size = 10,
                                                rotate = 30
                                               )
                    )
    # .render("Hourly data volumn.html")
)
make_snapshot(snapshot,c.render(),"Hourly data volumn.png")
#c.render_notebook()

如果出现

No phantomjs found in your PATH. Please install it! pyecharts导出图片报错Windows

回看步骤2

pyecharts导出png、jpg等格式的图片的简单方法

背景：