一、需求：

给出一张图片，估算最外轮廓区域面积

二、步骤：

1、读取图片信息

2、利用open-cv，自适应分割图片

3、提取最外轮廓像素值

4、利用像素值标记轮廓

5、计算轮廓面积

三、代码：

import cv2

# 读取图片信息
img_path = r"D:\Desktop\img\out1.png"

# 读取文件
mat_img = cv2.imread(img_path)
mat_img2 = cv2.imread(img_path, cv2.CV_8UC1)

# 自适应分割
dst = cv2.adaptiveThreshold(mat_img2, 210, cv2.BORDER_REPLICATE, cv2.THRESH_BINARY_INV, 3, 10)
# 提取轮廓
contours, heridency = cv2.findContours(dst, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 标记轮廓
cv2.drawContours(mat_img, contours, -1, (255, 0, 255), 3)

x_list = []
y_list = []
for c in contours:
    for i in c:
        x_list.append(i[0][0])
        y_list.append(i[0][1])

print(min(x_list), max(x_list))
print(min(y_list), max(y_list))

# 计算轮廓面积
area = 0
for i in contours:
    area += cv2.contourArea(i)
print(area)

# 图像show
cv2.imshow("window1", mat_img)
cv2.waitKey(0)

四、结果：