作者：禅与计算机程序设计艺术
“共享经济”这一词汇很早就进入我们生活的视野里，并成为各类社会议题的热点话题之一。作为一个比较新的概念，当下的“共享经济”主要体现在人们将商品或者服务通过网络平台提供给个人、团体或者企业，由平台分享其利益所获得的福利。这背后既有物质层面的价值交换，也有精神层面的“共同创造”。随着共享经济的发展壮大，越来越多的人开始关心这个新兴的市场，如何更好地进行资源的配置，提高效率和效益，如何通过数据驱动的策略进行调控，以及如何利用数据的洞察和推动组织的发展等诸多方面都成为了难题。那么，如何从多个维度进行数据的采集、分析和挖掘，建立起覆盖整个产业链的综合数据平台，是一个尚未解决的问题。为了突破这个难关，国家主管部门近几年开始逐步开放共享经济数据的共享及应用，促使更多的数据从业者开始关注此类数据，并提出了一些相关的需求。
作为行业内的一名技术专家，在面对如此复杂的需求时，我认为有必要阐述一下共享经济数据分析和挖掘的一般流程。本文的作者希望借助作者的经验和知识，为读者提供一些参考意见，帮助大家正确地理解“共享经济”中的数据分析流程，从而可以更加有效地运用数据进行“共享经济”领域的管理和决策。另外，还希望借助作者的思路，探讨当前的数据分析工具和方法是否能够真正解决当前“共享经济”的挑战，或至少成为新的研究课题。
2.基本概念术语说明
首先，我们需要明确几个基本的概念和术语。
数据：数据是指在一定范围内按照一定规律生产、记录和传播的信息。数据可用于支撑很多应用场景，包括商业行为、金融分析、教育培训、政府管理、健康保障等。
数据平台：数据平台是指一套数据处理、存储、查询、分析、报告、可视化等工具和服务的集合。