在敲代码时，可能会使用到load与loads、dump与dumps，但是如果对他们认识的不够清晰，那么很容易就会给你的代码带来bug，下面就总结了一下他们的使用

json 模块中有四个常用的函数：

• json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：从文件句柄 fp 读取 JSON 数据并解码。
• json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：将字符串 s 中的 JSON 数据解码。
• json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将 Python 对象 obj 转换为 JSON 格式后写入文件句柄 fp。
• json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将 Python 对象 obj 转换为 JSON 格式的字符串。

其中，load() 和 loads() 函数是用于将 JSON 数据解码成 Python 对象，而 dump() 和 dumps() 函数则是用于将 Python 对象编码成 JSON 格式。下面分别对这四个函数做具体讲解。 

一、load

load() 函数可以打开一个文件对象，将其读取为 JSON 格式的字符串数据，并将其转化为 Python 对象。它的语法如下：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

其中，data.json 是需要读取的 JSON 文件。在上述代码中，使用了 Python 的 with...as... 语句自动关闭文件句柄。接下来，我们可以对 data 进行操作。 

二、loads

loads() 函数将一个 JSON 字符串数据解码为 Python 对象，其语法如下：

import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 18}'
data = json.loads(json_str)

在上述代码中，将一个包含两个键值对的 JSON 字符串 {"name": "Alice", "age": 18} 解码为 Python 对象后赋值给 data。

三、dump

dump() 函数将 Python 对象转换为 JSON 格式并写入文件，其语法如下：

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在上述代码中，将一个包含两个键值对的字典对象 {'name': 'Alice', 'age': 18} 转换为 JSON 格式后写入到文件 data.json 中。 

四、dumps

dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，其语法如下：

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18}
json_str = json.dumps(data)

在上述代码中，将一个包含两个键值对的字典对象 {'name': 'Alice', 'age': 18} 转换为 JSON 格式的字符串后赋值给 json_str。

需要注意的是，dump() 和 dumps() 函数虽然作用相同，但参数略有不同。例如，dump() 函数需要传入一个文件句柄，而 dumps() 函数则只需要将 Python 对象作为其唯一的参数即可。

总之，load() 和 loads() 函数是用于将 JSON 数据解码成 Python 对象，而 dump() 和 dumps() 函数则是用于将 Python 对象编码成 JSON 格式。可以根据具体需求选择使用适合自己的函数。