python文件读写、序列化和反序列化、os

文件读写:

open(filename, mode)  返回file对象

filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值

mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。

不同模式打开文件的完全列表:

r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

w 打开一个文件只用于写入。文件已存在则将其覆盖。文件不存在,则创建新文件。

a 打开一个文件用于追加。

b 以二进制格式读或写

+ 可读可写

+和b可与a、w、r等结合使用,比如:

r+ 打开一个文件用于读写。

        rb+以二进制格式打开一个文件用于读写

文件对象方法:

        f.read()、f.readline()、f.write()、f.seek()…….

f = open('foo.txt','w')     # 打开一个文件
f.write('python是一个非常好的语言。\n是的,的确非常好!!\n')       # 向打开的文件写入内容
f.close()       # 关闭打开的文件
'''文件对象的方法'''
# 读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。
# size 是一个可选的数字类型的参数。 当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。
# f.read()
# 实例1
f = open('foo.txt','r')
# str = f.read()
# f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 '\n'。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。
# str = f.readline()
# f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。
# 如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。
# str = f.readlines()
# # 迭代一个文件对象,然后读取每行
for line in f :
    print(line,end='')
#print(str)
f.close()
# 写文件
f = open('foo1.txt','w')        # 打开
num = f.write('string')       #将string写入到文件中,然后返回写入的字符数
print(num)
f.close()

# 要写入一些不是字符串的东西, 那么将需要先进行转换:
f = open('foo2.txt','w')
value = ('www.runnob.com',14)
s = str(value)
var = f.write(s)
print(var)

# f.tell() 返回文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数。
print(f.tell())
f.close()

# 如果要改变文件当前的位置, 可以使用 f.seek(offset, from_what) 函数。
# from_what 的值, 如果是 0 表示开头, 如果是 1 表示当前位置, 2 表示文件的结尾,
# seek(x,0) : 从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
# seek(x,1) : 表示从当前位置往后移动x个字符
# seek(-x,2):表示从文件的结尾往前移动x个字符
# from_what 值为默认为0,即文件开头。

f = open('foo1.txt','rb+')
f.write(b'0123456789abcdef')
f.seek(5)       # 移动到文件的第六个字节
s = f.read(1)
print(s)
f.seek(-3,2)    #移动到文件的倒数第三个字节
s1 = f.read(1)
print(s1)
f.close()

循环读取文件:

# 在文本文件中 (那些打开文件的模式下没有 b 的), 只会相对于文件起始位置进行定位。
# 当处理一个文件对象时, 使用 with 关键字是非常好的方式。在结束后, 它会帮你正确的关闭文件。
with open('foo1.txt','r') as f :
    read_data = f.read()
    print(read_data)
print(f.closed)

爬取网页内容:

from urllib import request
# 打开网站
response = request.urlopen('http://www.baidu.com/')
fi = open('project.txt','w')
page = fi.write(str(response.read()))
fi.close()

r = open('project.txt','r')
a = r.readlines()
print(a)
r.close()

pickle模块

pythonpickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。

序列化操作:将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储。

反序列化操作:从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol])

pickle对象以读取的的形式打开file文件:x = pickle.load(file)

注解: file 中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。

file:类文件对象,有read()readline()接口。

import pickle

#使用pickle模块将数据对象保存到文件
data1 = {'a':[1,2.0,3,4+6j],                                        # 定义一个字典
         'b':['string',u'Unicode string'],
         'c':None}
selfref_list = [1,2,3]
selfref_list.append(selfref_list)
#打开文件
output = open('data.pk1','wb')
# 序列化
pickle.dump(data1,output)        #将对象data1序列化到output文件中
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list,output,-1)
output.close()

#实例2
import pprint,pickle

#使用pickle模块从文件中重构python对象
pk1_file = open('data.pk1','rb')
# 反序列化
data1 = pickle.load(pk1_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pk1_file)
pprint.pprint(data2)
pk1_file.close()

os模块:

OS方法主要用来处理文件和目录,多数方法适用linux系统下,较少适用于windows系统

常用方法如下:

os.rename(src, dst):重命名文件或目录,从src 到 dst

os.mkdir(path[, mode]):创建一个名为path的文件夹

os.write(fd, str):写入字符串到文件描述符fd中. 返回实际写入的字符串长度

os.chmod(path, mode):更改权限

os.close(fd):关闭文件描述符 fd

os.read(fd, n):从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节,返回包含读取字节的字符串

os.open(file, flags[, mode]):打开一个文件,

os.dup(fd):复制文件描述符 fd

os.dup2(fd, fd2):将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2

import os
path = input('请输入路径(结尾加上/):')
# 获取该目录下所有文件,存入列表中
f = os.listdir(path)
n = 0
for i in f :
    # 设置旧文件(路径+文件名)
    oldname=path+f[n]
    #设置新文件名
    newname = path+'a'+str(n+1)+'.txt'
    #用os模块中的rename方法重命名
    os.rename(oldname,newname)
    print(oldname,'____________>',newname)
print(os.path)

运行结果:

E:\pycharm\venv\Scripts\python.exe"E:/pycharm/python/prictise/9.2  OS.py"

请输入路径(结尾加上/):E:\python-workspace\python\Class\

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

E:\python-workspace\python\Class\a1.txt____________> E:\python-workspace\python\Class\a1.txt

<module 'ntpath' from 'D:\\大数据\\Python\\lib\\ntpath.py'>

Process finished with exit code 0

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