一般遍历树的方式有前序遍历、中序遍历、后序遍历以及层序遍历四种。
顺序是相对于根节点而言的，前序遍历就是根节点在前，左孩子其次，右孩子最后。中序遍历的顺序就是左孩子，根节点，右孩子。后序遍历顺序就是左孩子，右孩子，根节点。层序遍历则是一层一层的遍历。除了层序遍历外，其他三种遍历方式采用递归很容易能写出来，这里主要实现这四种遍历方式的非递归实现方法。

非递归前序遍历

def preOrder(root):
    if not root:
        return []
    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        root = stack.pop()
        res.append(root.val)
        if root.right:
            stack.append(root.right)
        if root.left:
            stack.append(root.left)
    return res

非递归中序遍历

由于中序遍历需要最先访问左孩子，因此需要一直遍历到左孩子结点为空的结点才进行访问，然后再访问右孩子。

def inOrder(root):
    if not root:
        return []
    stack = []
    res = []
    while stack or root:
        while root:
            stack.append(root)
            root = root.left
        if stack:
            root = stack.pop()
            res.append(root.val)
            root = root.right
    return res

非递归后序遍历

后序遍历如果按很多网上其他的非递归遍历方法，感觉又复杂又难理解，因为后序遍历的遍历顺序是左孩子，右孩子，最后才是根节点。这里采用相反的方式，先访问根节点，再来是右孩子，最后左孩子。这样遍历完之后返回遍历结果的倒序，即是最终的结果。

def postOrder(root):
    if not root:
        return []
    stack = []
    res = []
    while stack or root:
        while root:
            stack.append(root)
            res.append(root.val)
            root = root.right
        if stack:
            root = stack.pop()
            root = root.left
    return res[::-1]

非递归层序遍历

这里用到队列，当左孩子存在，则入队，右孩子存在，入队，每次取队首结点。

def levelOrder(root):
    if not root:
        return []
    queue = [root]
    res = []
    while queue:
        root = queue[0]
        queue = queue[1:]
        res.append(root.val)
        if root.left:
            queue.append(root.left)
        if root.right:
            queue.append(root.right)
    return res