基于Matlab的短时平均过零率分析
一、引言
在语音信号处理领域，短时平均过零率是一种常用的特征提取方法。它可以用于语音信号的分析、识别和压缩等应用。本文将介绍如何使用Matlab对语音信号进行短时平均过零率的分析，并附上相应的源代码。
二、短时平均过零率原理
短时平均过零率是对语音信号中变化快慢的一种度量。它表示单位时间内信号经过零点的次数。通常情况下，语音信号中的较高频率成分会导致过零率较高，而低频成分则会降低过零率。因此，通过计算短时平均过零率可以揭示语音信号中的音素信息。
三、Matlab实现
- 预处理
首先，我们需要将语音信号读入Matlab，并进行预处理。预处理包括文件读取、采样率转换和归一化等步骤。
% 读取语音文件
[y,fs] = audioread('speech.wav');
% 采样率转换
fs_new =