7.5 Prompting Evaluation开发实战
本节一个很重要的点是模型评估（Evaluation），整个评估的理想做法是，基于模型去评估模型，同时在必要的时候加入第三方信息，这里讲的评估很有用，但是如果从工业级强度的角度，它的工业级强度还是不够的，以后会跟大家分享更多的内容。
接下来，我们在上一节开发实战的基础上，在只有一个正确答案的情况下，评估大语言模型（LLM）的回答。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
调用utils.get_products_and_category方法，获取产品目录中的产品和类别列表。
1. print(utils)
2. products_and_category = utils.get_products_and_category()
3. products_and_category
运行结果为：