问题
pandas的dataframe结构体使用fillna的过程中出现错误
有如下的warning：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我的使用类似于以下这个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'woniu':[-np.inf,2,3,np.nan],
'che':['22',np.nan, '33', 'wn'],
'ccc':[99,np.nan, 6, np.inf]})
print(df)
print(df.isnull().sum())
df[['woniu', 'che']].replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
df[['woniu', 'che']].fillna(value=0, inplace=True)
接下来使用df[['woniu', 'che']]
解决方案和分析
原因主要来自于当执行replace或者fillna inplace=True的时候，其实通过列名拿到的是一个dataframe的切片的一个copy，并非原dataframe
以下例子更能说明这一点，其实是一回事
如果非要改变原dataframe的值，可以这样解决
df.loc[:, ['woniu', 'che']] = df.loc[:, ['woniu', 'che']].replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
df.loc[:, ['woniu', 'che']] = df.loc[:, ['woniu', 'che']].fillna(0)如果不想改变原dataframe的数据，只是想改变切片的值，那就直接把切片取出来操作
df_frame = df[['woniu', 'che']]
df_frame.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
df_frame.fillna(0, inplace=True)之后用df_frame
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