人脸点标注

描述：

现有的面部数据库涵盖了很大的变化，包括：不同的主题、姿势、照明、遮挡等。然而，所提供的注释似乎有一些局限性。

 图 1：  (a)-(d) 来自 MultiPIE、XM2VTS、AR、FRGC Ver.2 数据库的注释图像，以及 (e) 来自 XM2VTS 的注释不准确的示例。

1. 大多数现有数据库为整个图像的相对较小的子集提供注释。
2. 在某些情况下，提供的注释的准确性不太好（可能是由于人的疲劳）。 
3. 每个数据库的注释模型由不同数量的地标组成。 

这些问题使得跨数据库实验和不同方法之间的比较几乎不可行。为了克服这些困难，我们提出了一种半自动注释方法来注释海量人脸数据集。这是创建适合注释海量面部数据库的工具的首次尝试。 

所有注释仅用于研究目的（非商业产品）。

 图 2： 用于注释的 68 点标记。

下载：

我们使用我们的工具为以下数据库创建注释（遵循 Multi-PIE 68 点标记，请参见图 2）：

• 300-W [第 1 部分][第 2 部分][第 3 部分][第 4 部分]
  请注意，数据库被简单地分为 4 个较小的部分，以便于下载。为了创建数据库，您必须使用文件归档程序（例如，7zip）解压缩第 1 部分（即，300w.zip.001）。
• XM2VTS
• FRGC 版本 2
• 低功率预激波
• 海伦
• AFW 
• IBUG

参考：

请引用为：

• C.萨戈纳斯、E.安东尼科斯、G、齐米罗普洛斯、S.扎菲里乌、M.潘蒂克。 300 面临野外挑战：数据库和结果。图像和视觉计算 (IMAVIS)，“In-The-Wild”面部标志定位特刊。2016年。

• C. 萨戈纳斯、G. 齐米罗普洛斯、S. 扎菲里乌、M. 潘蒂克。一种面部标志标注的半自动方法。IEEE 国际会议论文集。计算机视觉和模式识别 (CVPR-W)，第五届人脸和手势分析与建模研讨会 (AMFG 2013)。美国俄勒冈州，2013 年 6 月。

• C. 萨戈纳斯、G. 齐米罗普洛斯、S. 扎菲里乌、M. 潘蒂克。300 Faces in-the-Wild Challenge：首个面部地标定位挑战赛。IEEE 国际会议论文集。计算机视觉 (ICCV-W)、300 张野外挑战 (300-W)。澳大利亚悉尼，2013 年 12 月。

接触：

克里斯托·萨戈纳斯 - [email protected]  / Stefanos Zafeiriou - [email protected]